「AI语音评测」技术简述与应用层级( 五 )
- 提取后台引擎核心模块进行本地化 ， 非核心模块保留后台服务 ， 大幅度提高响应效率；
- 自动检测低配置设备 ， 对于低配置设备不运行本地化计算；
以上技术之间并没有绝对的依赖关系 ， 也没有顺序差别 ， 是否需要结合或者怎样结合完全依据对产品本身的需求分析 。
当然也会有其他技术结合的可能（如自适应AI、表情识别AI） ， 这里就不再一一列出 。
四、总结在上述讨论中 ， 我们通过介绍「AI语音评测」技术和应用层级作为切入点 ， 上升到口语学习并引出与其他技术结合的应用场景；相信通过AI技术的融会贯通 ， 口语学习也终究会变得易如反掌 。
尽管很多相关的AI技术目前还没有达到即插即用的程度 ， 但他们中的大多数已经处于孵化或者初级阶段 ， “万物皆AI”的趋势已经不可逆转 。
本文由 @产品汪 原创发布于人人都是产品经理 ， 未经作者许可 ， 禁止转载 。
题图来自Unsplash ， 基于CC0协议 。
推荐阅读
- “横屏旗舰”iQOO 7评测：在极致体验的赛道上一路狂奔
- 搭载天玑1000+ 荣耀V40来了！赵明：一如既往坚持技术创新
- 红米k40pro和iqooneo3哪个好性价比高 参数对比区别评测
- 恩杰KRAKEN X73 RGB评测：颜值升级无穷尽
- 可靠实用的最佳拍档 法翼T1执法记录仪体验评测
- 释放耳机无线潜能 飞傲UTWS3真无线耳放评测
- TikTok推出首个利用iPhone 12 Pro LiDAR技术的AR特效
- Looking Glass推出由全息成像技术打造的3D照片软件
- 20分钟电池回血大半！realme真我V15评测：1399元中端王炸全面升级
- 最壕“年终奖”出炉！雷军下血本：一次颁发两个百万美金技术大奖