针对Mac优化后的TensorFlow开始施展新的M1与其GPU的潜力

机器学习环境TensorFlow的一个新的Mac优化分支发布新版 , 带来重大的性能提升 , 在这之前GPU还没有用于训练任务 。 现在 , 基于M1处理器的设备已经看到了利用率被极大提升 , 这表明像这样的一连串工作流优化即将到来 。
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【针对Mac优化后的TensorFlow开始施展新的M1与其GPU的潜力】TensorFlow在其博客上公布 , 改进后的Mac版本在最好的情况下对于常见的训练任务 , 速度提升了10倍以上 。
对于任何从事ML工作的人来说 , 这本身就值得庆祝 , 但事实上 , 之前的TF版本也只利用了Mac上的CPU , 而没有利用GPU中强大的并行处理器 , 大多数大规模的ML训练都是利用云计算来完成的 。
从只用CPU到CPU+GPU的变化可能是很大的改进原因 , 因为在基于英特尔的Mac Pro上的基准测试显示在相同的硬件上有巨大的收益 , 曾经在6-8秒范围内的训练时间现在以秒的分数来衡量 。


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