哔哩哔哩上有哪些值得反复观看的视频( 九 )
如果你要问我在B站里学习是什么感觉？一个字“爽”。因为B站里就是拥有超级多的方法教学，什么软件和技能，都能轻松学到。
下面我就把这三门最爱的B站公开课，推荐给大家：
1、北京大学《变态心理学》大家听名字会觉得奇怪吧，干嘛给我推荐这个！
别急，不要因为名字而错过了宝藏了。这可是b站播放量最高的公开课，是国家精品课程。
这门课里的「变态」，和我们大家想的并不一样。
它的名字叫AbnormalPsychology，我们可以把它理解为非正常心理学，或者病理心理学。
这门课可以帮助我们，解决如今常见的焦虑、抑郁等非正常的心理问题。
给我们打开了一个新的视角，去看待自己，放过自己。
现在我们回想一下。我们曾经在某件小事上栽了跟头，再次遇到它的时候，我们的第一反应是不是逃避：
“我不行啊。我做不好这个...”一点小小的挫折，就导致了全盘的放弃。一门课学不好，导致每一门课都不好好学，造成了恶性循环。
我们可以用「习得性无助」来解释它。
我们错误地，把一件事上受到的教训，投射到很多方面，把任何问题都归因于自己。
其实很多事情失败的因素，不能只归结到自身，外部的客观因素是不可抗的。
我们要学会「对事不对人」，把这件事上的失败，和对自己的评价分开来看。
不要因为自己犯错，在自我否定中，失去了成长的机会。
还有一个非常有趣的「两只手表定律」，生活中处处都可以见到：
一个人有一只表时，可以知道准确的时间；当他同时拥有两只表时，却无法确定了。
两只表并不能告诉一个人更准确的时间，反而会让人失去准确掌控时间的信心。
所以一个员工不能由两个领导指挥，每一个人的工作和职责要落实到位，个人和社会要建立起一套有效的规则和价值观...
双重标准，会让我们的工作和生活陷入混乱。
而那些喜欢双标，对人一套对自己一套的人，也特别惹人讨厌。如果我们感到困扰，那就想一想，是不是你的生活里出现了两只手表：不明确的目标，不知道如何取舍...
少就是多。什么都想要，往往什么都得不到。
原来心理学这么有用，给北大老师双击点个赞。
2、耶鲁大学《博弈论》博弈论是什么？简单点就是帮你解决生活中，各种复杂的与人打交道的问题：如何从众多竞争者中追到心仪的对象、分辨赌局和骗局，甚至教你怎么踢球！
没想到吧，薛兆丰教授在奇葩说辩题：「感兴趣的工作总是996，我该不该886？」中，也用到了博弈论的内容。
薛教授举了一个例子：为什么我们喜欢的女生，总是特别难追特别挑剔？
原因其实不在于女生，而在男生身上。都怪我们喜欢的，也有很多其他的男生喜欢。
不是她高冷，而是其他跟我们一样优秀的男生的存在，让她变得高冷了。
回到这个问题里，并不是老板说996，你就能996的。根本原因在于，有其他的员工愿意996。
老板只是给你多一份工作的选择，你们之间并不存在竞争，只是买卖关系而已。
看清楚了，那些跟你一起挤地铁的，才是你的竞争对手啊！
啊，这该死的智慧！是不是感受到了知识的魅力？那你就一定不要错过耶鲁大学的这门公开课。
当然，众所周知的学习应用B站除了公开课，还有很多简单实用又有效的超棒资源，我花了3天时间整理了一份超宝藏的B站学习资源，从生活知识到天文地理，统统都有涵盖，而且我推荐的UP组个个身怀绝技，有兴趣挖宝的同学，可以关注我的公众号【铁木君】，我把这份独家珍藏分享给你，希望你也能从B站中发现自己的大世界~
营销平台还有这门课的老师，授课非常地耐心仔细（节奏慢，美国很多大学都是这样），会举很多实际生活的例子，恋爱、足球、石头剪刀布...
而且说话太好笑了，上次他教授混合策略和纯策略时，举了个例子：
如果有GPA4.0的学生，那我一定不去选你们这几个GPA3.9的。不过你们别灰心，你们还是法学院里很优秀的。至于那些得B+的，你们能干嘛？去当美国总统吧！是不是超级有趣！想拥有这样可爱的老师，可以手动认领了！
博弈论还教大家，不要听信股票大神的推荐：
如果有人通过分析过去的数据，给出了预测股市涨跌的方法模型；那么这种可预测性，就会马上成为人们可得的信息，并被人们利用。
由于这个预测模型带来人们的行为和策略的改变，导致这个模型一诞生就失效了（我杀我自己）。
博弈论听起来高大上，很多东西并不难，用高中数学的知识就能学会。
可是我们学到的高深的知识，却恰恰都是由简单的概念推导而来。
或许这就是知识的神奇之处吧，双击一下试试更神奇。
3、清华大学《经济学原理》大家看过奇葩说吧，有跟我一样喜欢薛兆丰教授的吗？
我每期最期待的，就是他的导师发言。
不管什么类型的辩题，他总是能从经济学的角度切入，直抵事物的本质。
他有一句话对我特别受用：
人的思想五花八门，而人的行动却大同小异；因为前者不承受代价，后者承受代价。
所以很多人嘴上说得好听，行动的时候还是利益优先。
有一期的辩题，他把婚姻比喻为男女双方合伙开的公司。双方都需要投入资源，才能让婚姻这家公司，可以长期正常地运转。
对于女方家庭需要多一点的保障（如买房），他持赞成态度。
理由是婚姻中，传统上前期付出较大的一方是女性（生小孩，这项成本在职场上真的很高）；男性的作用和付出，更多是在后期才体现出来。
所以女方在婚前，多要一点抵押和保障，并不有错。
谈钱并不可耻，这恰恰是维系婚姻稳定的基础。而想要维持一份持续增长的收入，光靠双方一成不变的工资是很难实现的，结婚前尽早培养正确的理财意识，是让财富实现迅速增长的关键，一份稳定的理财收入，不仅能大大缓解物质经济压力，也能让你多一份婚后保障。
从17年到现在，我看了不少理财书籍和课程，还请教了很多擅于理财的大牛，对理财方面也有了自己的一些经验见解，创业之余通过理财让自己的积蓄有了稳速增长，实现多渠道的财富积累。如果你是个月光族，又总是攒不住钱，可以关注我的公众号【铁木君】，我把自己的理财经验发给你，吸收内化后，希望能提升你对理财的认知，找到独属于你的理财契机。
营销平台经济学有很多例子都很反常规，个个都能颠覆你对世界的认知。
如果你想系统地学习经济学的知识，那就快来听清华大学的《经济学原理》这门课吧。
有时候在职场遭受不公平待遇时，我们会去讨论到底是公平重要，还是效率重要。
学过经济学你会知道，公平的背后，是效率的考量。
不是单个人效率的考量，而是一个企业、一个社会长远发展的效率的考量。你做20个包子别人做0个，不如5个人都做出5个包子。
公平和效率，往往是一枚硬币的两面。
问大家一个问题：
出行高峰期，打车难的根本原因是出租车不够吗？
这个问题经济学家和出租车司机，可以给你解答。
「打车难」的重要原因，是出行高峰时道路严重拥堵，带来出租车载客率的大幅降低。
不是有钱赚不赚，而是每天这个时段堵车太严重，根本赚不到钱。
这时解决问题的办法，不是增加出租车的供给，而是要在公共交通、车辆限行、道路规划上多下功夫。
请相信，经济学不一定能改变世界，但一定能改变，你看世界的方式。
上面铁木君跟大家分享了3个值得大家反复观看的视频，希望你们会喜欢。
最后我想说，在B站学习是一件快乐的事。如果你对学习感兴趣，这些课会让你更加快乐，如获至宝。如果不感兴趣，那你很可能是没有遇见一个好的老师。
离开之前，不妨先点赞收藏起来，防止以后想看找不到哦。
赠人一赞，手留芬芳！
最后，欢迎关注我的公众号「铁木君」，我会把多年积累都无条件与你分享，比如很多朋友都想知道铁木君是如何毕业两年，就从一个普通实习生，到两家文化传媒公司创始人的、期间都读过什么书、做过什么事情、有什么成长逆袭经验，这些我都会统统说出来；
除此之外，我还会在公众号「铁木君」里，分享我跟许多理财大牛学到的秘诀和高效有趣的英语学习法、无痛戒掉手机、养成自律的变好方法，还有一份编程+PS+PPT+Excel职场成长大礼包分享给你，让你更好提升自己。
另外，如果你想养成阅读习惯却不知道读什么好，也可以关注我的公众号「铁木君」，我把这些年积累的3000本优质书籍和私人书单分享给你。为方便大家在第一时间内获取最想要的知识，我已在公众号里准备了近百篇优质文章，并做好了分类，再次希望你来我的公众号做客，我是号主铁木君，专注于大脑强化。
写给铁木君的读者你也可以继续阅读我的内容，下面是我在写得最好的几篇回答，强烈推荐你看看：
1、有哪些越早知道越好的人生经验？
2、你坚持过哪些细小的好习惯？
3、有哪些知识，你知道后你的世界马上就不一样了？
■推一个机器学习的吧，刚写了一个：
吴海波：强烈推荐一个播放几十万的B站机器学习UP主shuhuai008最近花了点时间重新回顾了一遍经典的机器学习知识，又打开PRML，重点读了8-13章，主要涉及graphmodel相关的知识，有些章节对着MLAPP看，更容易理解一些。
本来准备写点东西，梳理下这部分的内容，辅助大家阅读。有次在查资料的时候，在B站上发现了一个up主，做了一套机器学习白板推导的视频讲解系列，比我写的好多了，就不再献丑了。
我把他的概率图模型部分看了下，条理清晰，重点明确，而且每个章节讲解才20分钟左右，up主语速偏慢，1.5或2倍速看也没有问题，非常适合入门：
哔哩哔哩(゜-゜)つロ乾杯~Bilibili当然，也有很多非常好的课程视频可以推荐。这个视频系列最大的特点是给出了整体的框架，再用单章去分解里面的重点，力求做到简洁易懂，很有中国特色。对比国外普遍一个视频2小时的课程，更适合国人吧。
先看下up主的代表作：
以我看的概率图模型系列举例，PGM是一个很复杂的大坑，而up主先是做了一个整体的概述：
特别的突出了高维随机变量和条件独立性两个重点，其中高维很容易理解，如果不是高维的随机变量场景，没有必要用什么模型。高维会带来指数基本的计算量级增长，就需要有条件独立性，PGM里面很多内容，都是因为要得到条件独立性而展开，比如D-separate、团等等。
在inference中，拆解为求边缘概率、条件概率和MAP，其中VE算法就是应用乘法分配律，又由于VE存在大量的重复计算，发展出了BP。
up主还用机器学习的词汇描述了一把边缘概率、条件概率，分别对应likehood和posterior：
再附一个up主的github，里面有白板的内容：
https://github.com/shuhuai007/Machine-Learning-Session有的时候再想，读书的时候为何没有想到以教而学呢，把自己理解的知识分享给大家，讲清楚它，不正是最好的学习吗？同时又能留下一段青春时光的回忆，可惜可惜。
总之，墙裂推荐大家去观看！
PS：B站不愧是国内最接近youtube的，希望能发展的更好！
推荐阅读
- 有哪些高中生才懂的梗
- 北京有哪些有趣的地方
- 电视剧《偷心画师》有哪些细思极恐的细节?
- 哪些动画和漫画内含大量知识
- 有哪些值得推荐的学习网站
- 在北京装修，你有哪些心得和建议仅限北京地区客户回答。
- 有哪些才艺可以在短期内学会，且易于展示
- 每天花费八小时或以上，在 15 - 20 天内能学会或完成的事有哪些
- 首次创业者必须知道哪些基本常识
- 有哪些瞬间你觉得突然被治愈了