智东西|IBM布局AI硬件大杀器：硬软件并行开发、开源模拟AI工具包
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智东西（公众号：zhidxcom）
编|子佩
智东西11月4日消息 ， 为了解决AI对数据、能源和内存资源的巨大需求 ， IBM一直致力于开发节能的AI硬件加速器 ， 希望能在混合云环境中将计算能力提高几个数量级 ， 而无需更多能源 。
近期 ， IBM在官网上报告了AI计算效率提升的最新进展 ， 包括与多位合作伙伴在数字AI和模拟AI软硬件研发方面的进展 。
一、四大方向 ， IBM全面布局AI硬件！
【智东西|IBM布局AI硬件大杀器：硬软件并行开发、开源模拟AI工具包】传统芯片难以处理大量数据在内存和处理器之间的传输 ， 这样不仅无法高效执行AI算法 ， 也会耗费大量能源 ， 对环境造成负面影响 。
2019年2月 ， IBMResearch成立了AI硬件中心 ， 其目标是在十年内将AI计算效率提高1000倍 。 在过去的两年中 ， IBM表示他们一直在朝着这个目标努力：每年计算效率提高超两倍 。
10月21日 ， 在IEEECAS/EDSAI计算研讨会上 ， IBMResearch公布了新技术和合作伙伴：
1、IBMResearch正在与IBMResearchAI硬件中心的最新成员之一红帽合作 ， 以使IBM数字AI内核与红帽OpenShift及其生态系统兼容 。
2、正在准备开源IBM模拟AI内核工具包 。
3、AI硬件中心将与自动化设计公司新思科技合作开发新AI芯片架构 。
4、在基础设施上投资 ， 加速开发新芯片封装 ， 以消除内存带宽瓶颈 。
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官网链接：https://www.ibm.com/blogs/research/2020/10/ai-hardware-hybridcloud/?_ga=2.23778872.349181113.1604370110-1323849253.1604370110
二、与红帽同行 ， 致力硬、软件并行开发
在公布的四个方向中 ， IBM与红帽以及电子设计自动化软件、仿真和原型解决方案公司新思科技的合作是亮点 。
在IBM的数字AI内核兼容红帽的OpenShift生态系统后 ， IBM可以硬件与软件并行开发 ， 并寻求更好的整体解决方法 。
数字AI内核可作为加速器 ， 通过使用定制的体系结构、软件和算法来转换现有的半导体技术 ， 以降低精度的方式来加快计算速度并降低功耗 ， 同时保持模型的准确性 。
IBMSystemsResearch副总裁MukeshKhare表示：“我们要确保我们正在进行所有数字AI内核的工作 ， 包括体系结构和算法改进的工作 ， 都保持着相同的准确性 。 ”
三、协同新思科技 ， 开源模拟AI工具包
IBM和设计自动化公司新思科技开源了共同研发的模拟硬件加速工具包 ， 该加速包还能提供模拟AI硬件 。
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IBM计算效率变化
模拟AI是针对解决所谓的冯·诺依曼瓶颈 ， 即数据堵塞在处理器和内存之间 。 模拟AI即通过在存储器本身执行计算来解决这一问题 。
Khare表示 ， 模拟AI工具包将提供给初创企业、学者、学生和企业 。 “他们都可以体验到工具包即将推出的一些新功能 。 而且我敢肯定 ， 他们中的一些人会比我们想出更好的方法来利用这些硬件 。 ”
该工具箱中的很大一部分是新思科技提供的设计工具 。
新思科技人工智能与中央工程副总裁ArunVenkatachar表示 ， 与IBM在模拟AI工具包的硬件和软件上进行了合作 。
Venkatachar说：“我们参与了整个芯片开发过程：从材料研究和物理研究 ， 到硬件设备、软件测试 。 ”
IBM的Khare也表示：“研发过程可以细分为基础设备和材料研究、芯片设计、芯片架构、系统设计软件和仿真以及最终的用户测试 。 但对我们来说 ， 新思科技在整个堆栈中和我们的协同非常重要 。 因为没有合适的软件基础设施 ， 硬件开发不会完整 ， 反之亦然 。 ”
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