E电园|GFM2020刘行亮：共享两轮助力构建城市慢行生活圈( 三 )
从目前来看 ， 智能调度每天能够为原来人工所调度的用户提供多一次的骑行 ， 这其实是我们整个算法能力比人工运营带来效益的增加 。
骑行安全
安全是所有出行交通工具的底线 ， 大家可能会认为两轮其实就是车架+轱辘 ， 会有什么样的安全风险？其实在用户骑行过程中和骑行前 ， 因为我们的车是摆在路面上风吹日晒的 ， 和私家车不太一样 ， 会有定期维护和保养 ， 我们也会有定期维护和保养 ， 但不可能投放下去千万辆共享车辆 ， 每天或每周能够准确地把所有车全部拿回来翻修 ， 所以就存在我们要能够精准地识别到投放到路面风吹日晒的这些车辆 ， 哪些是有故障的 ， 这就必须要我们能够智能化地去识别 ， 因为靠人工一辆车一辆车地看和修是不现实的 。
所以我们会结合包括车辆地理位置信息 ， 比如阴雨天气比较多的季节 ， 在某些南方城市重点关注这些城市车辆状况 ， 包括车辆开锁关锁的一些事件能够实时捕捉 ， 以及车辆历史行程的难度 ， 包括当前经常行驶的路面 ， 因为我们能够拿到每一辆车的行驶轨迹以及智能化的传感器信息 ， 去做拟合预测 。
通过运维人员和用户对故障车采用上报形式 ， 比如拍一张照片 ， 通过图片识别判断这辆车到底哪个零部件出现问题 。 做了车辆故障之后 ， 会给车辆做一个健康分的预测 ， 会识别持续到底这个车辆是可骑行 ， 还是存在一些潜在风险 ， 把这个识别出来之后 ， 当用户去扫码开锁这辆车同时 ， 实时计算这辆车可能出问题的概率到底有多大 。 如果识别出来这辆故障车可能会造成用户骑行一些风险或不便 ， 会引导说这辆车有故障 ， 请骑旁边更为健康的一辆车 ， 这是在事前 。
同时我们在事中也会做一些风险预警 。 因为在骑行过程中 ， 哪怕骑了一辆我们认为好车 ， 但经过下坡路面或有四轮车辆经常来往 ， 或经常发生事故的路面时 ， 我们也会及时做一些提醒 。 比如“前方有陡坡 ， 请下车推行” ， 这样一些安全的关怀在用户行中也会对用户安全感以及用户安全保障提供很好的辅助作用 。
最为核心的是什么？
当骑行用户真的不幸遇到交通事故摔倒或出现交通事故 ， 不希望他遭受二次伤害 。 自行车倒地其实不会产生非常致命的伤害 ， 但如果周边正好驶来一辆汽车 ， 可能造成二次伤害更为致命 ， 这种安全情况下 ， 我们能够非常实时接近于秒级去识别这辆车是否异常倒地 ， 通过传感器能够快速知道这辆车骑行轨迹里发生了碰撞或异常倒地 ， 会通过蓝牙音箱去播报警铃 ， 提醒过往机动车绕行 。
最后如何做到有序？
整个城市道路交通管理不希望是野蛮式投放车辆 ， 刚才也有老师说到我们在某些城市管理过程中会要求有多少辆车能够投放的配额 ， 其实最终要这个配额也是希望能够把有效的车放到有效的地方 ， 让用户能够很好地骑 。 在这种情况下 ， 会通过很多IoT设备传感器信息 ， 包括磁力计、加速计、陀螺仪 ， 去捕获整个车辆行驶轨迹 ， 能够做到亚米级定位 ， 当我们在电子地图上划一个白线框 ， 实际路面的车是否真的能停到这个白线框 ， 并且和路面呈90度夹角 ， 就是通过传感器信息和机器学习算法做精准预测和识别 。 当用户没有按照指定区域和姿态停车时 ， 我们能够及时做干预 ， 保证用户能够知悉应该按照什么样的方式做规范的停车 ， 能够保证整个路面完整有序 。
（宣传片）
这是我们在路面上用户体验的情况 ， 能够为哪些地方会产生拥堵、哪些地方车辆已经超出限定范围 ， 都能实时预测和判断 ， 提醒用户可能骑到这个站点不太合适 ， 旁边有一个空的站点可以骑行进去 。
电子围栏+精准定位 ， 能够帮助用户有序在路面上进行停车 。
当没有按我们要求进行准确停车时 ， APP会提醒他应该怎么样停车 。
蓝牙定位技术 ， 如果没有停放到指定位置 ， 关锁会失败 。
