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人工智能|张亚勤:对于产业来讲，深度学习的黄金时代刚刚开始


人工智能|张亚勤:对于产业来讲，深度学习的黄金时代刚刚开始
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演讲|张亚勤 来源|大数据文摘(ID:BigDataDigest)
由中国计算机学会(CCF)举办的计算领域年度盛会CNCC 2020今天在北京隆重开幕 ， 大会主题是&ldquo信息技术助力社会治理&rdquo 。
大会设有14个特邀报告、3场大会论坛、百余场技术论坛以及CCF CTO峰会等多场活动 ， 邀请到超过400位国内外计算机领域知名专家、企业家到会演讲 。
值得一提的是 ， 本次CCF还邀请到清华大学智能科学讲席教授、清华大学智能产业研究院的院长、IEEE fellow和美国艺术科学院院士张亚勤 ， 在他去年9月正式从百度离职后 ， 终于再度回归到大众的视线 。
今天 ， 张亚勤教授在CNCC 2020上带来以&ldquo智能技术趋势&rdquo为主题的演讲 ， 随着数字化3.0的到来 ， 张教授重置技术与工业的角度讨论数字化的新浪潮 ， 并分享了他在人工智能、新计算体系和通讯架构等方面的见解 。
以下内容在张亚勤教授的演讲基础上略有改动 。
数字化新浪潮带来了历史性的变革:一切都在数字化

张亚勤表示 ， 随着数字化3.0的到来 ， 未来十年许多行业都将经历构造转变 。 这场数字化的新浪潮提供了历史性的机会 ， 可以通过先进的机器学习算法 ， 增强的计算能力 ， 5G的新基础设施 ， 神经形态计算来改变现有的工业格局 。
过去我们做计算机最大的现象是数字化 ， 数字化1.0在80年代中期就开始了 ， 那个时候更多的是把内容数字化 ， 有语音、音乐、视频、图像 ， 包括后面的HDTV和Video ， 整个发展相当快 。
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数字化2.0在90年代中期开始 ， 由于内容数字化 ， 产生了消费者互联网 ， 掀起了好几轮浪潮 。 同时企业也在数字化 ， 包括ERP、CRM、工作流以及商业智能 ， 到了后面有各种数字仓库、云 ， 各种各样 。 但在软件领域 ， 消费软件产品市场在中国一直没有真正到一个主流 。
现在进入全新的数字化3.0 ， 包括互联网物理化 。 首先是物理世界数字化 ， 我们的车、船 ， 飞行器件数字化 ， 路、交通等 ， 城市在数字化 ， 家庭在数字化 ， 工业、车间、电网、机器 ， 乃至货币都在数字化 ， 可以看到物理世界和数字世界形成一对一的影射 。 过去我们讲数字高速公路 ， 现在真的高速公路也变成数字 。
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可以看到 ， 由于物理世界数字化 ， 产生的信息量和数据达到了天文级 ， 比如无人车 ， 每个人每天可以产生10个T的数据 。 另外一个特点就是 ， 现在数据大部分不是给人看 ， 而是让机器做决策 ， 比如无人驾驶 。
不像第一代和第二代 ， 我们的生物世界也在进行数字化 ， 大脑、身体 ， 每个器官 ， 甚至包括DNA还有蛋白质 ， 通过脑和世界的接口 ， 这个数据量更大 ， 比我们物理世界更大 。 这个容量级很难用正常的方式去处理计算 。
现在这个世界是信息物理和生物世界的融合 ， 先是数字化 ， 然后连到一起 ， 最后才是智能化 。
AI变革带来产业新机遇
5G出现之后 ， 的确带来很多新的可能 。 5G是第一次把三网真正在应用层统一了 ， 这是一件大事 ， 5G让传输的速度更快、延迟更低 。
【人工智能|张亚勤:对于产业来讲，深度学习的黄金时代刚刚开始】任何新的技术需要时间 ， 大家要有一些耐心 ， 5G刚刚发展速度就已经很快了 ， 张教授表示相信在未来三到五年5G能够带来巨大的变革 ， 不仅是对用户 ， 更多的是对于工业和产业 。
张教授还用两张图举了两个例子 ， 一是百度昆仑芯片路线图 ， 第一代昆仑AI芯片已经达到14nm工艺、2.5D封装、512G的带宽 。 明年会出来第二代 ， 7nm ， 耗能减少很多 ， 性能将提高3倍左右 。


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