|什么是人工生命 | 集智百科

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本文是对集智百科中“人工生命”词条的摘录，参考资料及相关词条请参阅百科词条原文。
目录
一、什么是人工生命？
二、哲学意涵讨论
三、三种人工生命
四、一些开放性问题
五、相关主题
六、资源推荐
七、集智百科词条志愿者招募
一、什么是人工生命？
人工生命 Artificial life（经常被缩写为ALife或者A-Life）是在电脑系统中，通过仿真模型、机器技术和生物化学方式，模拟自然生命系统来研究生命的过程及其演变的领域。这个概念由美国理论生物学家克里斯托弗·朗顿 Christopher Langton 于1986年提出。
1987年，朗顿第一次在新墨西哥州的洛斯阿拉莫斯 Los Alamos, New Mexico 举行了该领域的第一次会议。
以研究方法命名，可将人工生命研究分为三类：

软，基于软件模拟
硬，基于硬件模拟
湿，基于生物化学研究

人工生命研究者尝试通过复现生命现象的各个方面来研究传统的生物学。
人工生命研究人工环境中生命系统的基本过程，借此对定义此类系统的复杂信息进行更深入的理解。该研究角度涵盖深广，但通常会包括演化算法 Evolutionary algorithm、集体系统的涌现特性、仿生学、对生命本质哲学研究的相关内容，以及艺术作品中逼真的生物描绘。
二、哲学意涵讨论
人工生命的建模哲学，与传统的建模相比有显著差异，它不仅是研究“我们所知的生命 life-as-we-know-it” ，而且去研究“生命可能的形式 life-as-it-might-be” 。
传统生物学模型会侧重于捕捉生命最重要的决定因素，与之相比，人工生命建模则想要破译隐藏在生命体中最简单、最通用的规则和原理，并在模拟中实现它们。模拟仿真方法为分析各种新出现的拟生系统提供了可能性。
Vladimir Georgievich Red'ko 建议将这一本质区别推广至任意过程的建模中，从而概括出“我们所知的过程 processes-as-we-know-them”与“他们可能是的过程 processes-as-they-could-be”作为更加广义的区分。
目前，学界普遍不接受任何人工生命模拟符合生命定义的、或认为软件系统是活的。认为它们并不构成任何生态系统进化过程的一部分。然而对于人工生命的潜力，依然有很多不同观点：
强人工生命模拟立场认为（参见强AI）， “生命是可以从任何特定的介质抽离的过程”（约翰·冯·诺依曼 John von Neumann）。值得注意的是，汤姆·雷 Tom Ray宣布，他的程序Tierra不是在计算机中模拟的生命，而是在其中成合成生命。
弱人工生命模拟立场否认在化学溶液之外产生“生命过程”的可能性，期研究者转而尝试模拟生命过程，以理解生命现象的基本机理。
三、三种人工生命
基于软件模拟人工生命(软人工生命）
元胞自动机Cellular Automata在人工生命的早期就被使用了，因其简化可扩展性 scalability和并行化 parallelization 现在仍然经常被使用研究。人工生命与元胞自动机在历史上有着相当紧密的联系。
人工神经网络Artificial neural network 常常被用来对智能体大脑进行建模。虽然传统上它更多的是一种人工智能技术，但是神经网络对于模拟可以学习的生物种群动态非常重要。学习和进化之间的共生关系是关于具有较高神经复杂性的生物体中本能发展的理论的核心，例如，鲍德温效应 Baldwin effect 。