行业互联网,工业互联网|让工业“耳聪目明”！讯飞·“顺风耳”图聆工业云平台揭牌发布
10月23日 ， 2020科大讯飞全球1024开发者节上 ， 科大讯飞股份有限公司正式发布“讯飞·‘顺风耳’图聆工业云平台” 。安徽省经信厅总经济师潘峰、科大讯飞高级副总裁胡国平等参加了揭牌仪式 。
潘峰指出 ， 科大讯飞作为我国人工智能领军企业 ， 依托领先的语音、声音、图像等人工智能核心技术 ， 积极致力于形成实现数字化改造、智能化升级的创新平台 ， 助力工业企业运用人工智能技术实现降本、提质、增效 。
胡国平感谢安徽省经信厅对科大讯飞的大力支持 。他表示 ， 希望借助人工智能技术解决传统工业领域的一些个性化需求 ， 帮助工业各个细分领域的发起者、组织者和参与者构建属于自己的工业互联网平台 。
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讯飞·“顺风耳”图聆工业云平台作为跨行业、跨领域的A.I.工业互联网平台 ， 结合了人工智能、5G、IIoT等新技术 ， 围绕设备预测性维护、产品质检、人机交互、安全生产、工艺参数优化等工业应用场景 ， 构建了面向能源化工、机械制造等众多行业的全栈式A.I.赋能平台 ， 可为各类企业提供标准A.I.能力、工业A.I.模型训练平台和相关的工业物联设备 。
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让工业“耳聪目明”
基于讯飞在声音、视觉方面的技术积累 ， 依托讯飞自研的声音、图像智能传感器 ， “顺风耳”图聆工业云平台能够快速形成智能化的应用 ， 让工业变得“耳聪”又“目明” 。
以变压器运维场景为例 。在传统的工业场景中 ， 要判断变压器故障 ， 常用的方法是通过人的耳朵去“听” 。但是 ， 通过人耳检测的缺点是显而易见的——人不可能24小时集中注意力去进行检测 ， 有无经验对检测结果造成极大差别 。而对于具备A.I.能力的“顺风耳”图聆工业云平台来说 ， 这些问题都将迎刃而解 。
借助平台中的讯飞工业听诊器 ， 自动采集变压器的声音信息 ， 再通过模型训练平台对这些数据标注 ， 形成变压器声纹模型 ， 对变压器的运行状态进行在线实时监控和预警 ， 实现对变压器的智能化运维 。
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此外 ， 在大批量的布匹检测中 ， 传统的人工检查效率低下且精度不高 。讯飞图像质检系统 ， 通过机器视觉代替工人的“眼睛” ， 借助布匹瑕疵检测模型 ， 自动识别布匹瑕疵问题 ， 可在各种弱光、暗光等复杂环境下工作 ， 大大提高生产效率和生产自动化程度 。
边云融合提升效能
众所周知 ， 工厂、车间的运营等相关业务场景对“低延时”、“可靠性”的要求非常高 。“顺风耳”图聆工业云平台基于“边云融合”理念 ， 可将A.I.能力从云端直接下载到边缘侧 ， 通过边云融合实现设备端边缘计算 ， 更好地响应工业设备、数据“低延时”、“高可靠性”需求 ， 贴合工业场景需求 。
工业全流程数据采集A.I.应用
围绕工业中的典型需求和场景 ， 讯飞·“顺风耳”图聆工业云平台打造了一系列边缘硬件产品 ， 如工业听诊器、声学成像仪、工业摄像头、工业数据采集模块、5G工业网关等 。这些产品专业、易用 ， 能快速满足工业场景的多维度数据采集和A.I.应用需求 。
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以气体泄漏检测为例 。在工业生产中 ， 气体泄漏的隐患非常大 ， 对维修人员来说 ， 要准确检测出来并不容易 ， 讯飞声学成像仪可以帮助进行远距离检测 。声学成像仪是如何实现这个功能的?关键就是采用了32个麦克风组成的阵列 。气体泄露时 ， 泄漏点会因为涡流而产生超声波 ， 这些原本肉眼不可见、人耳听不到的声波 ， 通过声成像技术 ， 会以图像形式呈现在屏幕上 ， 让气体泄漏变得“看得见” ， 帮助维修人员快速找到泄漏点 。
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