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脑极体|化身“监工”的AI，我们该如何相处？( 三 )


从“困在系统里”到“与系统共生共成”
两百年前的英国 ， 曾经出现了一场以“捣毁机器 ， 抵制新技术”为诉求的“卢德运动” ， 代表了人类面对机器产生的“非对称优势”而产生的天然焦虑和恐惧 。
脑极体|化身“监工”的AI，我们该如何相处？
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经过工业革命的狂飙突进 ， 新一代的产业工人们很快也就很自然地适应了这些机械和其所拥有的巨大潜力 。 机械的力量代替了车拉人推 ， 自动纺纱机出现代替了妇女们在织布机前的日夜操劳 ， 汽车的出现代替了马车和马车夫 ， 他们的下一代就可以成为工程师、修理师和司机 。 新科技产业释放了更多的就业机会 ， 也降低了人类的劳动强度 。
而这一次人工智能技术 ， 却使得这一进程更为彻底 。 就如刚才所说 ， 完全自动化的生产线和AI机器人直接淘汰了大量的产业工人（当然 ， 年轻人也确实不再愿意从事这些重复性工作） ， 转移出来的人力进入到我们上述的服务行业和AI难以短期内替代的复杂性工作中 。
但这些劳动者再一次遭遇了AI技术 ， AI成为了他们劳动效率的制定者和监督者 ， 这些劳动者必须在AI制定的工作标准和流程中完成工作任务 。 同时 ， 由于AI是向着这个工作领域中最优效率的方向演进 ， 这就必然造成劳动者要非常努力才能跟上这个节奏 ， 才能得到相应的“奖励” 。 这造成两个问题 ， 一个是像“困在系统里的外卖骑手”这样由于单向度的优化指标 ， 忽略了骑手的生命安全 ， 一个是对于那些无法适应和无法完成这一目标的人被淘汰 ， 而原本需要和企业资方进行人为博弈的过程 ， 现在被“公平”的AI系统所评价 。
这些问题正是大量处在工作价值转型期的劳动者不得不面对的现实 。 但是反过来说 ， 我们也必须承认这一次AI技术对于人类工作范式的变革仍然有一定的积极作用的 。
AI的协作使得人类劳动者的整体效率得以大幅提升 。 一方面AI协作将产生大量新的工作岗位 ， 同时产生对于新技能的要求 ， 必然使得劳动者必须学习新的专业技能 ， 来适应这一次的智能化革命 。 只有整体社会财富的提升 ， 才可能真正解放劳动力 。
AI的标准化流程和实时化的监管 ， 使得劳动者的素质得以有效提高 。 也就是无论你有怎样的个性、还是怎样的教育背景 ， 都必须按照一套现代性社会的要求来进行社会协作 。 用大白话来说 ， 也就是外卖员的配送更有礼貌了 ， 网约车司机能够更好约束自己的行为 ， 不会做越轨之举 ， 分拣员能够更“温柔”的对待我们的包裹了 。
反过来 ， AI的评判标准对于劳动者也大有益处 。 比如一个人无论是否有前科 ， 或者是否有足够学历 ， 只要他能够按照AI的要求 ， 始终如一地完成任务 ， 获得相应的评价 ， 就可以胜任这一工作 。
脑极体|化身“监工”的AI，我们该如何相处？
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毋庸置疑 ， 我们在未来很长一段时间都会处在新一轮的“卢德运动”的惊慌氛围之中 ， 也会产生“汽车出现 ， 我们马车夫怎么办”的怀疑论的论调中 。 但是我们人类优越于其他物种 ， 包括人工智能的一点就在于灵活性 。 我们始终不是为自己设立边界的一个奇特存在 ， 而现在 ， 始终在限制和禁锢我们的 ， 只有我们自己自暴自弃的心态和停滞不前的学习能力 。
如果我们有一分AI的学习力 ， 我们一定能够找到在智能时代生存的新位置 。 有时候我们应该谦虚地像那个行车导航一样 ， 无论错过了那个路口或机会 ， 我们都可以第一时间摆正心态说：“向前方继续行驶 。 ”
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