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猎云网|文安智能创始人陶海：人工智能进入“感知+认知+协同”的2.0时代( 三 )


我们认为“感知+认知+协同”是人工智能2.0 。 但有一个很麻烦的事情 ， 这个事要对每个垂直行业去做 ， 这里面山头林立 ， 有一大堆过去的厂商 ， 有过去的平台、过去的数据 ， 你怎么整合 ， 这个要累死你 ， 因为这个不是我们做就能解决的 。
在这个过程中 ， 非常重要的一个事就是标准化 。 因为人工智能可以算出很多东西 ， 但是就算一个视频识别算出来 ， 如果没有标准 ， 后面没法用 。 而且各个区里面 ， 一个厂家一个标准 ， 最后这个数据互相动不通的 。 在过去视频监控里已经有这个问题 ， 但是现在智能互通问题还没有标准 ， 这个也很可怕 。 虽然我们坐在这天天说智能 ， 但最后输出格式不一致 ， 识别出来结果没有标准 ， 这本身是一个很重要的事情需要去解决 。
再说数据感知 ， 从2015到2020 ， 感知方面出现很多公司 ， 做图像处理、模式识别、视觉 ， 很多新创立的公司想办法解决各个行业的问题 。 目前来讲 ， 愿意买单的 ， 首先政府 ， 然后是商业 ， 我们现在老百姓买这些服务还是比较少的 。
实际上感知层 ， 虽然我们说理论上认为是解决了 ， 通过大量数据 ， 大量的标签再加上F就解决掉 。 但是在实践当中并没有解决 。 比如我们最近做了一个课题 ， 有些车时间长了不太好冒黑烟 。 通过AI能不能识别？很黑的烟可以识别 ， 但是很多烟不黑 ， 就说从图像上模模糊糊 ， 但是你一看视频看就出来了 ， 类似这样的东西 ， 真正识别起来都不太容易 ， 算法不太好做 。
下面说一下我们公司的业务 ， 第一玩命做硬件 ， 2012年以后 ， 我们发现其实硬件创新很好玩 ， 你可以根据一个场景 ， 做最好的适应它的硬件 。 从趋势来讲 ， 硬件可能都用的是海思芯片 ， 你的传感器可能都用索尼传感器 ， 现在包括人脸相机为什么越便宜 ， 智能前端也在平台化 ， 大家做的都一样 ， 你家做跟我家做没啥区别 ， 就慢慢像服务器一样 ， 前头的智能相机也变成服务器 ， 这时候就是做硬件的做硬件 ， 做软件的做软件 ， 做算法的做算法 。
我后台的算法可以传到前端相机 ， 随时可以传 ， 随时可以更新 ， 随时可以收集正样本、负样本 ， 随时可以训练 ， 那我变成一个前端智能手机 ， 就是华为提的软件定义相机的概念 ， 我们相信在未来五年这个概念会真正落地到市场 。 将来我们开玩笑 ， 摄像机服务器化 ， 剩下就是能不停迭代的智能云变得越来越重要 。
刚才其实已经说过 ， 左边是Y等于F（x） ， 深度学习 ， 未来考验我们的就是小样本 ， 还有快速的训练 。
我们做了无穷多的算法 ， 不光道路上的各种识别算法做了六七十种 ， 而且层出不穷 。 十一期间 ， 吉林松原扶余市514省道39公里处发生了一起严重的交通事故 。 一辆拉矿泉水的大货车 ， 追尾拖拉机后冲入对向车道 ， 与对面车厢里坐了10几个掰玉米工人的小货车相撞 ， 造成18人死亡 ， 1人受伤 。 马上各地交警找我们 ， 这种人货混行 ， 能不能赶快做出算法 ， 我们都要开始做 ， 这就是我们的前景 ， 做人工智能永远需要 ， 因为跟业务是紧密联系的 ， 一定要进入业务闭环 ， 不停的定制 。 所以最后我们的定位变成人工智能运营与服务 ， 未来我们会往这个方向发展 。
人工智能落地未来是非常激动人心的事 ， 你想象一下 ， 将来飞行员都被淘汰 ， 人的飞行员跟一个阿尔法狗的飞行员打 ， 肯定打不过 ， 未来AI也挺可怕 。 但是我先不说这种 ， 就说成是智慧 ， 将来确实能给我们的生活带来很多的好处 。


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