科学,AI人工智能|迄今最大三维星系图像覆盖3/4天空
据物理学家组织网日前报道 ， 美国夏威夷大学马诺阿分校天文学研究所（IfA）天文学家 ， 使用“全景巡天望远镜和快速反应系统”（PS1）提供的数据 ， 制作出了迄今最大的恒星、星系和类星体三维天文图像目录 。该团队进行的测量是迄今全球最大的深度多色光学测量 ， 覆盖四分之三的天空 。研究人员称 ， 这一目录未来有望催生出更多宇宙学新发现 。
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在最新研究中 ， 天文学家首先进行了光谱测量 ， 确定了天体的分类和距离 ， 并将相关数值输入人工智能（AI）算法 ， 在AI工具的帮助下 ， 从各种颜色和大小的指标中找出相同的属性 。该研究主要作者罗伯特·贝克表示：“我们使用最先进的优化算法 ， 利用近400万个光源的光谱数据集来训练神经网络 ， 预测光源类型和星系距离 。”
结果表明 ， 这种拥有“前馈神经网络”的AI或机器学习方法 ， 在30亿个天体中鉴定出了恒星、星系或类星体 ， 对星系、恒星和类星体分类的总体精确度分别为98.1%、97.8%和96.6% 。此外 ， 该工具还能估算出星系与地球之间的距离 。
研究人员指出 ， 以前最大的宇宙图谱由斯隆数字天空调查（SDSS）项目提供的数据所创建 ， 但该调查仅覆盖三分之一的天空 ， 而新目录使研究区域增加了一倍 ， 统计数据更多 。
论文合著者伊斯特万·萨普迪指出：“该目录的初始版本囊括了很小的区域 ， 使科学家发现了宇宙中最大的空白 ， 我们最新提供的这份更准确、更大的光红移目录未来有望催生更多新发现 。”
PS1主任肯·查博斯解释说：“这幅美丽的宇宙图结合了PS1大数据集、人工智能技术和互补观测等各种技术 。随着PS1收集的数据越来越多 ， 我们将使用机器学习提取更多有关近地天体、太阳系、银河系以及宇宙有关的信息 。”
【科学,AI人工智能|迄今最大三维星系图像覆盖3/4天空】该目录大小约300GB ， 科学家可在太空望远镜数据库——“米库斯基太空望远镜档案”内查看 。
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