算法与算力，实景中国必须迈过的两道坎( 二 )
实景三维的自动语义化处理 ， 是实景三维中国建设中需要解决的问题 ， 尤其是 ， 国内人工成本日益升高 ， 依赖人工的语义标注不仅成本高 ， 而且时效性也大打折扣 ， 自动化的语义处理也是未来实景三维技术竞争的焦点之一 。
图源来自大势智慧官方网站
实景三维需要算力建设
自动的语义化处理 ， 意味着需要引入深度学习技术进入到处理中 ， 而深度学习需要消耗大量的算力 ， 因此 ， 语义化处理需要从算法和算力两个方面的建设 。
可以说 ， 不管是成本降低 ， 还是更加精细的语义化理解 ， 都需要更为廉价的算力的支持 ， 算力是实景三维中国建设的一个重要环节 。 国内几大互联网公司已经看到了实景三维重建对算力的巨大消耗 ， 互联网大厂和超算中心拥有大量的云计算、超算能力 ， 通过将两种资源进行对接 ， 能够一定程度上解决实景三维重建的算力消耗 。
但是 ， 实景三维的自动重建需要反复的读取图像数据 ， 具有高IO吞吐、高计算密度的特点 ， 不同于比特币矿机或者常见科学计算的高计算密度的特性 ， 目前用于公有云的大部分架构并不完全适配实景三维的处理 。 据大势智慧的技术团队介绍 ， 大势智慧优化过的实景三维建模超算软硬件架构比通用的公有云架构在性能上要快一倍 。 目前 ， 大势智慧已和腾讯、华为、Intel等大厂一起联合打造面向实景三维计算的云服务技术和产品 。
总结：
实景三维中国、新基建作为当前业内最门的话题 ， 带来了机会和挑战 。 可以预见全国产算法和更低的算力成本 ， 在未来实景三维中国的万亿市场中将会成为兵家的必争之地 。 所以也期待新技术、新产品尽快到来 ， 给行业带来新的发展 。
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