乌鲁木齐晚报 如何用大数据“烧锅炉”( 二 )
地理信息平台技术让近10万件供热设施都有了“身份证” 。 采暖期供热运行过程中发现问题 ， 该找谁、去哪儿找 ， 一目了然 。
司炉工杨作宏从事供暖工作五年 ， 他最大的感受就是一切都用数据说话 。 他说：“越来越智能 ， 以前烧锅炉一个班十几个人 ， 现在就四个人 。 ”
差异化供热、均衡供热
从“粗犷式”管理模式转变为“精细化”管理模式 ， 从被动发现问题到现在的主动提前发现问题 ， 有效提升了供热质量 。
用户客服中心副主任黄伟说：“明显地感觉到供暖投诉逐年在下降 ， 今年不热投诉率跟往年相比下降了60% 。 ”
对于博雅馨园住户刘婷来说 ， 如今已切实感受到大数据带来的变化 。 她说：“比如我们家暖气是冷还是热 ， 热力公司都能知道 ， 供热阀门有没有开启不用到家里看他们都能知道 ， 供暖比较稳定 。 ”
目前 ， 一线热力员工通过热用户室温及回水温度的数据反馈 ， 利用云平台大数据信息 ， 迅速定位用热故障用户 ， 精准锁定问题原因进行故障排除 。
此外 ， 云平台具备实时监控功能 ， 利用大数据算法 ， 科学计算楼栋的热量及楼栋回水温度数据 ， 提供调整方案 ， 解决二次网楼栋间冷热不均问题 。 同时以智能化、精细化的管理方式破解老旧小区热源不足、小区“边角顶底”供热异常等问题 。 结合不同建筑类别、不同建筑特性（节能建筑、非节能建筑）来实现差异化供热、均衡供热 。
彭军说 ， 以前众多信息系统形成的数据孤岛与信息孤岛 ， 难以产生整体节能价值 。 他们现在采用云平台架构把各个孤立的数据联接起来 ， 实现了基于大数据分析的应用价值 。 下一步还将继续对人工智能技术如何提升供热系统的运行能效进行探索研究 ， 将云平台、大数据、人工智能技术与传统供热行业相互结合 ， 在满足按需供热的前提下 ， 实现系统能效最优 。
【乌鲁木齐晚报 如何用大数据“烧锅炉”】除了华源热力外 ， 近年来 ， 乌鲁木齐热力（集团）有限公司、新疆和融热力有限公司、新疆广汇热力有限公司等供热企业创新管理模式 ， 将智能化建设与智慧化管理有机结合 ， 促进首府供热质量、供热服务和节能降耗得以同步提升 。
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