半导体行业观察 外媒：多家芯片公司反对Nvidia收购Arm( 二 )
Nvidia与Fujitsu的合作重点在于日本供应商Fugaku超级计算机中使用的基于Arm的A64FX处理器 ， 该处理器目前在全球超级计算排名中名列前茅 。 Huang说：“这只是向您展示Arm架构的范围 ， 从几十毫瓦的嵌入式控制器到全球最快的超级计算机 ， ” 。
Nvidia表示 ， 其工程师正在努力支持富士通A64FX中的可伸缩矢量扩展（SVE） 。
去年11月 ， Marvell宣布其基于Arm的ThunderX系列服务器处理器将支持NvidiaGPU 。 Marvell还将NvidiaCuda-XAI工具 ， HPC库 ， AI框架和软件开发移植到其ThunderX平台 。
英伟达表示 ， 它将把基于Armv8-A架构的GPU加速的64位服务器处理器瞄准HPC ， 云和边缘计算 。 但Huang本周未提供更多细节 。
英伟达于5月发布的AmpereA100GPU 。 为了促进更多的协同效应 ， Huang还宣布了与同名Arm芯片初创公司的进一步合作 。
自两年前发布以来 ， AmpereComputing一直在其云原生的Altra处理器中加入更多基于Arm的内核 ， 并于6月宣布了其128个内核的设计 。 它预计将在2020年底开始对该芯片进行送样 。
Nvidia平台联盟总监DuncanPoole指出 ， 届时AmpereComputing和Nvidia将使用Cuda-X工具将基于Arm的CPU及其GPU架构相结合 ， 共同推出参考设计 。 最近 ， Nvidia与AmpereComputing合作扩展Mt.Jade服务器平台到云游戏领域 。 基于Altra的系统包括两个基于Arm的80核SoC ， 四个NvidiaT4GPU和一个NvidiaMellanoxBlueField-2DPU 。
大多数芯片合作伙伴关系是在Nvidia宣布以400亿美元收购Arm之前的几个月建立的 。 这些联盟及其与Mellanox的交易为黄仁勋主导AI硬件 ， 软件和开发工具的总体战略提供了线索 ， 同时挑战了英特尔在数据中心的服务器主导地位 ， 并将Nvidia的影响力扩展到了HPC 。
英国芯片IP供应商是缺少的一员：“Arm终于到了可以超越移动设备发展的地步 ， ”Huang在开发者大会上说 。 “它将进入高性能 ， 云计算 ， 边缘 ， 自治机器…… 。 我们应该首先切入 ， 做出将平台上的架构带入平台的第一个承诺 。 ”
【半导体行业观察 外媒：多家芯片公司反对Nvidia收购Arm】Arm的首席执行官西蒙·塞加斯（SimonSegars）回应了黄的说法 ， 即监管机构认为收购有利于竞争 ， 因此有利于计算创新 。 Segars补充说：“AI计算将去往数据所在的地方 ， 这就是我认为我们有更大的机会继续进行下去 。 ”
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