DeepTech深科技|四川大渡河使用智能调度，让水电站避免重大损失
一个普通的早晨 ， 在没有任何人察觉的情况下 ， 四川省雅安市石棉县境内大渡河中游上段大岗山水电站的郑家坪滑坡体位移动42毫米 。 由于毫米是比较小的刻度 ， 这种情况人眼几乎察觉不到 。
本文插图
图 | 大岗山水电站（来源：国家能源之声）
但是这么微小的变化 ， 却能带来大面积塌方 。 由于水电站的风险预警体系 ， 预见到这一细微变化 。 为此 ， 国家能源集团大渡河公司库坝安全中心的监测人员立马启动应急预案 ， 并对郑家坪的滑坡实施交通管制 。
随后 ， 果不其然 ， 郑家坪滑坡体发生了总量2000立方米的塌方 ， 由于及时预警并且手法得当 ， 监测人员有效控制了该自然灾害可能带来的生命危害和财产损失 。
上面这则故事 ， 由中国科学院大学经管学院教授吕本富 ， 在近日李彦宏新书《智能经济》的媒体见面会上讲述 。 吕本富认为 ， 这就叫智能经济 。 肉眼看不见 ， 但是有机器做监测 ， 试想如果没有机器监测 ， 一天才滑坡42毫米 ， 是人眼无法看到也无法感知的 ， 但是机器却能观察到 。
据悉 ， 大渡河公司还能进行大数据联合的智能调度 ， 可通过人工智能实现三家水电站做联合调度 。 比如四川某地刚下大雨 ， 系统就能把对应的水电站腾空 。
该公司还用联合大数据 ， 收集了美国、欧洲国家以及中国的气象数据 ， 从而使得大渡河流域的气象预测准确率接近99.8% ， 最终实现了智能化联合水量调度体系 。
全国工程院副院长潘云鹤院士曾专门点评大渡河公司 。 他说 ， 大渡河公司提出智慧企业理念并投入实践运用 ， 按照以数据驱动管理打造的企业 ， 不是企业简单的数字化、信息化、智能化 ， 也不是单纯建设企业数据库系统、自动化系统 ， 而是充分运用大数据技术 ， 在大数据支撑下 ， 采用各类人工智能手段开展 ， 取得了实实在在的效果 。
另据国家能源集团之声消息 ， 2020年6月下旬 ， 四川大渡河流域遭遇全流域强降雨 ， 造成上游支流小金川河超警戒水位0.6米 ， 猴子岩、大岗山、瀑布沟等梯级电站均超警戒流量 。
为应对汛情 ， 大渡河公司利用智慧调度系统 ， 先后发布强降雨预警信息8次 ， 包括阿坝、康定等局部强降雨预警信息5次；运用无人机与大数据终端 ， 对流域电站近坝库岸边坡地质灾害隐患进行排查；运用智能变频测缝计等先进设备 ， 加强智能监测和监控 。 以上措施保障了各线路、发电及监测系统等设备的安全平稳运行 。
可以说 ， 大渡河公司是国内智能经济应用的典型企业之一 。 哈佛商学院教授迈克尔·波特说过：“智能经济的的真谛在于产品的新能力和其产生的数据所产生的新的竞争关系 。 因此 ， 企业不应再局限于技术本身 ， 而应聚焦于竞争本质的变化 。 ”
美国信息经济领域著名教授托马斯·达文波特认为 ， 随着全球竞争的不断深化 ， 地理优势也将淡化 ， 各种国家和地区性的保护措施也将逐步取消；创新也很快会被模仿、复制、推广 ， 因此“低成本、高效率”运营机制将是一个国家或企业的长期竞争力 。
2015 年 ， “互联网+”首次写入中国《政府工作报告》 。 2019 年 ， “智能+”也被写入《政府工作报告》 。 这是一种接力 ， 也是一种顺承与转换 。 2019年3 月召开的中央全面深化改革委员会第七次会议上 ， 审议通过了《关于促进人工智能和实体经济融合的指导意见》 。 会议指出 ， “促进人工智能和实体经济深度融合 ， 要把握新一代人工智能发展的特点 ， 坚持以市场需求为导向 ， 以产业应用为目标 ， 深化改革创新 ， 优化制度环境 ， 激发企业创新活力和内生动力 ， 结合不同行业、不同区域特点 ， 探索创新成果应用转化的路径和方法 ， 构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态” 。
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