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十轮网|3年内运算力要提升千倍，黄仁勋首曝光“DPU”

“数据中心已经成为全新的运算单位 ， ”NVIDIA首席执行官黄仁勋在今年GTC演讲中 ， 用这句话点出数据中心在未来的重要地位 。 他也同时宣布NVIDIA将推出全新的处理器：DPU（资料处理器 ， DataProcessingUnit） ， 满足在网络、存储以及资料安全上能有突破性的性能表现 ， 黄仁勋更称DPU是未来继CPU、GPU后的重要计算支柱之一 。
首揭产品图 ， 2023年将有1000倍算力提升
这次黄仁勋也首次披露了DPU的产品跟未来蓝图 。 即将在2021年先推出BlueField-2DPU及内置GPU的BlueField-2XDPU ， 且到了2023年第四代的DPU将会加入了CUDA、NVIDIAAI ， 加速内网络运算的愿景 ， “届时运算力更将跨进1000倍” 。 唯目前NVIDIA尚未披露采用的制程是台积电或是三星 。
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黄仁勋也披露了NVIDIADPU的蓝图 ， 并表示到了2023年第四代的产品 ， 运算力更将跨进1000倍 。
而两颗DPU的应用场景又有何差异？以BlueField-2DPU来看 ， 主要能应对网络服务器在处理需要被加密的用户资料等 ， NVIDIA也表示 ， 单一个BlueField-2DPU能为同一个人信息料中心提供原本需要125个CPU核心的服务 ， 也正因为如此 ， 能释放出CPU核心来处理其他应用；至于内置GPU的BlueField-2XDPU ， 则能应用在利用AI处理诈骗行为的线上金融交易等场景 ， 不仅DPU能针对信息安全进行处理 ， 也能利用GPU进行相关分析 。
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NVIDIABlueField-2DPU主要能应对网络服务器在处理需要被加密的用户的资料 。
GTC会议上也展示了一段视频 ， 比较采用BlueField-2DPU跟传统CPU的服务器 ， 当受到黑客攻击的时候 ， BlueField-2DPU能够让用户进行工作上的操作不受影响 ， 这是因为服务器中的DPU能协助分散CPU的工作量、处理安全防护等问题 ， 让CPU能专心提供用户的应用需求；而采用CPU的服务器用户则因为必需要全力阻挡黑客的攻击 ， 做好安全防护而无法同时提供远程用户的运算需求 ， 造成有些延迟的状况 。
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内置GPU的BlueField-2XDPU ， 则能应用在包括现有利用AI处理诈骗行为的线上金融交易等场景 。
NVIDIA也表示 ， 目前包括华硕、广达、富士通及技嘉等服务器制造商 ， 都计划将NVIDIADPU集成至其企业服务器产品中 ， 实现过去无法达到的安全及运算水准 。
究竟何谓“资料处理器”？
过去较常听到的CPU是“中央处理器” ， 主要功能就是解释计算机的指令以及处理计算机软件中的资料 ， 包括资料的加解密、封包压缩以及安全等；而随着人工智能（AI）的时代到来 ， 不少运算的处理都跟图像有关 ， 因此GPU（图形处理器）也跟着诞生 ， 能用来做功能强大的图形处理 ， 也是推动数据中心运算性能提升 ， 或是电竞游戏光影关注技术的主要来源 。
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当数据中心处理的信息越来越复杂的同时 ， CPU的运算力将可能无法负荷 ， 也因此NVIDIA推出了DPU（资料处理器）来协助CPU解决算力的问题 。
但现在 ， 服务器要处理的资料日益增多 ， 除了原有的加解密、封包压缩外 ， 加速器（accelerator）也让服务器要处理的资料量变得更庞大 ， 就会造成原有CPU在处理安全能力表现上出现瓶颈 。 如果有了DPU的出现 ， 就可以先在DPU将大量的信息先做消化 ， 接着再传递给CPU做其他的分配 ， 如此一来能减少CPU约30%的消耗 。
此外 ， DPU基于高性能、灵活及可编程等优点 ， 可以在机器学习、AI、电信及存储等应用上大幅提升性能 ， 对于实现接下来云计算计算的应用相对重要 。


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