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胖头陀|你可能不知道的网络真相( 二 )


可以说 ， 自动驾驶网络是全新的电信网络自动化、智能化方案 ， 它将全新的管理运维能力注入云上 ， 形成敏捷和可分发的网络资源 ， 实现网络的极简运维 ， 全面提升运营商的运营效率和效益 。
与汽车的自动驾驶一样 ， 网络的自动驾驶同样是一个长期的过程 ， 不可能一蹴而就 ， 华为也从客户体验、网络环境复杂性和解放人的程度等三个方面 ， 将之划分为五个阶段 。
胖头陀|你可能不知道的网络真相
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【胖头陀|你可能不知道的网络真相】L1辅助运维 ， 基于已有的规则重复性地执行某些子任务；L2部分自治网络 ， 基于特定模型持续完成某单元的控制任务 ， 在系统单元内实现高度自动化；L3有条件自治网络 ， 在单领域（如无线接入、固定接入、核心网领域）内 ， 系统能面向既定目标 ， 持续执行控制任务 。 L4高度自治网络 ， 系统能够在更复杂的跨域业务场景中 ， 基于客户体验进行网络的自动控制 。 L5完全自治网络 ， 虽然从当前来看难度很大、距离遥远 ， 但是在业务较为简单、网络标准化程度较高的云数据中心或是全虚拟化网络中 ， 还是很有可能实现的 。 时代洪流下的“弄潮儿”
十多年来 ， 在网络的管理和运维方面 ， 全球运营商进行过多种尝试 ， 试图降低在运营消耗的同时 ， 为客户带来更好的业务体验 ， 同时提升自身业务创新的效率 。
各种努力的结果 ， 终归是难以尽如人意 。 在原先的行业内竞争逐渐走向跨界的同时 ， 运营商还陷入了“管道化”的危机当中 ， 运维效率低的问题也不断被放大 。
Gartner的调查显示 ， 37%的网络故障是由于网络变更造成的 ， 75%的网络问题是被最终使用者感知和发现 ， 90%的故障难以被准确定位——面对越来越复杂和庞大的网络 ， 传统的人力运维成为最大的短板 。
基于以上 ， 电信网络的智能化运维已经成为行业的共识 ， 以中国联通、中国移动、英国电信、法国电信、Telstra等为代表的运营商 ， 以及以华为为首的诸多设备供应商 ， 均积极开展了网络智能化和自动化的相关实践 。
以云地协同为抓手的华为iMasterNAIE网络人工智能引擎 ， 正是时代洪流下的“弄潮儿” ， 为全球运营商提供了一个积极和可靠的选择 。
胖头陀|你可能不知道的网络真相
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所谓“云地协同” ， 就是在云端和地端完成数据样本上云 ， 同时把云端汇集 ， 经过分析、训练而得到的高精度模型 ， 持续注入地端 ， 让运营商网络能够实时进行智能的迭代升级 ， 提升网络资源利用率和运维管理效率的同时 ， 降低能源消耗 ， 实现真正的降本增效 。
“罗马不是一天建成的” ， NAIE同样不是 ， 它内嵌的不止是诸多来自华为的黑科技 ， 以及领先的管理运维理念与方法论 ， 更蕴含了华为在电信网络领域30余年的深厚知识和经验沉淀 。
尤其值得称道的是 ， 面向电信领域AI专家缺乏等现状 ， 华为还推出了一站式的NAIE训练平台 ， 其中内置了电信领域的AI典型算法 ， 支持电信行业的特征处理 ， 满足不同层次的人员对于模型开发的需求 。
胖头陀|你可能不知道的网络真相
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无论何时 ， “把复杂留给自己 ， 把简单留给伙伴和客户”始终是华为秉承的理念 。 华为希望以iMasterNAIE网络人工智能引擎 ， 帮助运营商轻装上阵 ， 从容面对数字化与智能化转型的挑战 。
变革已来 ， 时不我待！


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