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趣投稿|中台产品经理实战（16）：大厂数据中台的通俗化解读


编辑导读：数据中台是一种数据组织形式 ， 它能够帮助企业整合散落的数据 ， 并借此变成资产服务于业务 。 本文从数据中台的作用 ， 与业务中台的区别 ， 落地场景化实例几个方面来进行分析 ， 希望对你有帮助 。
趣投稿|中台产品经理实战（16）：大厂数据中台的通俗化解读
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一、什么是数据中台
如果从比较学术的定义上来讲 ， 数据中台是一种数据组织形式 ， 通过对企业特有的业务模式和组织架构整合 ， 以一套完整的数据产品 ， 为企业构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制 。
而如果用通俗的话来讲 ， 数据中台就是一个将企业内部分散在各处的数据都用起来 ， 从而进行整体利用 ， 最常见的例子就是我们将用户在不同业务线中的使用行为进行合并 ， 从而得到一个完整的用户人画像 。
二、数据在企业中起到什么作用
要想搞清楚数据中台在一个企业中起到什么样的一个作用 ， 我们先得追根溯源看一下数据在一个企业中起到一个什么样的作用 。
在很多小企业去做一些功能的时候 ， 绝大多数都是依据老板自己的想法来决定产品走向的 ， 就是因为老板觉得这个功能有市场 ， 所以我们就需要去做 ， 完全不在乎市场的声音 。
而无限制的功能研发之后投放到市场 ， 也不管市场的反馈声音到底是支持还是反对这个设想 ， 就盲目进入下一轮迭代中 。
对于这些人来说 ， 他们认为产品不够好 ， 或者没有用户的核心原因 ， 永远是因为当前产品做的还不够好 ， 但是他从来没想过是不是自己的赛道选错了 。
所以正确的做法 ， 也是我去到很多次在文章中提到的 ， 设计产品应该遵循：闭环产品迭代循环 。
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通过让产品在每次投放市场后收集数据反馈 ， 让数据在企业业务中起到决策依据的驱动作用 。
因为用户很多时候都是用脚投票 ， 虽然说嘴上告诉你说我很喜欢的产品 ， 但实际上他们是不会来用 ， 此时一条数据胜过无数个用户的调研 。
刚清楚了这个重要的前提 ， 我们再回来看数据中台为企业带来的价值 ， 具体分为如下几点：
1）数据集合：摸清企业的家底
数据集合就是去摸清一个企业家底到底是什么样子 ， 以往我们的数据都是分散在各个业务线中 ， 例如在一家多业务线的电商公司中 ， 各个业务线的订单是分散在各个业务线里 ， 所以我们分析的数据 ， 例如销量前十的商品也只是各业务线内部的销量前十商品 ， 当我们想要统计整个公司销量前十商品的时候 ， 只能从各个业务线的订单中手动进行汇总 ， 这在以往传统的数据统计中效率是极其低下的 。
2）统一数据：搞清楚不同业务线的同一件事
一个数据中台的相当重要一步就是可以把一切公司内部的业务数据去进行一个统一 ， 前提当然是要各业务线口径统一 ， 把整个公司数据就能统一起来 ， 这个时候我们就能看到整体的一个流转情况以及一相同的标准来看待各业务线中的数据 。
对于整体流转举一个形象的例子 ， 就相当于不管在产品内部怎么设计分岔口 ， 但我们总有一条主干道 ， 这个时候我在主干道上面装一个监控器 ， 那么我就能知道整个公司的这个流量的整体到底是什么样子的 ， 这在管理上将这种查看全公司的用户群体的产物称之为超级节点 。
三、业务中台与数据中台的区分
谈完了数据中台的概念与价值 ， 接下来再说一个经典误区 ， 很多企业在中台建设中 ， 由于不清楚概念 ， 很多时候会将业务中台与数据中台的需求混淆 ， 从而导致在后期前台业务线接入时变得很混乱 。
因此我们在建设中台的做需求分析环节前必须对中台的需求进行分类并划清边界 。 这里我引用《中台产品经理宝典》一书中的概念 ， 使用数据类型来快速完成两个中台的区分 。


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