|让AI更普惠:为什么说用户体验是AI成功的关键?( 二 )
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因此 , 过度承诺会带来消极的用户体验(UX) 。 你可能会想 , 倒不如先给个低预期 , 然后AI就会超水平发挥而令用户惊艳 。 不幸的是 , 这种做法同样会降低AI的可用度 。
人们一般只愿意投资能极大地改进旧方法的新技术 。 如果设定较低的期望 , 你可能无意间诱导用户错误使用AI——或者根本不用 , 这种负面情感会进入用户体验中 , 让你的AI看起来像个垃圾 。
唯一的正解就是诚实 。 为AI设定现实的预期 , 然后说到做到 。 由于AI从不断尝试中学习 , 预期应包括承诺AI会随时间不断改进 。 当人们明白AI可以为他们做什么时 , 便更愿意主动使用AI , 并相信它可以提供可靠的结果 。
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【|让AI更普惠:为什么说用户体验是AI成功的关键?】
AI的用户体验(UX)带来结果
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当然 , 无论是设计还是预期 , 不过都是让AI惠普非技术使用者的一部分罢了 。 无论我们多努力地创建友好的AI工具用户界面 , 或保证预期与AI的实际目的与功能相符 , 只要AI没能实现其承诺 , 用户体验就都是消极的 。 总而言之 , AI成功与否很大程度上取决于用户体验 。
大多数AI的用户体验要看结果 。 如果一家公司改用AI预测 , 但是结果却比不用AI更糟 , 显然公司就应拒绝接受这样的改变 。 正面的结果会鼓励AI应用扩张 , 只一次的负面体验就能阻止AI的长期应用 。 即便是毫不相干的AI技术也能抹黑用户对所有AI的看法 , 在商业领域更是如此 。
在把AI交付给终端用户之前 , 我们需要在它身上花功夫 , 让它运转良好 。 模型不必非得完美无缺 , 要实现这个也不太现实 。 但是 , 你必须要保证已创建了强劲的算法:可以立即提供准确的见解 , 并能自主学习、不断改进 。
模型必须有自主学习的能力 , 能适应干扰并且只会愈加精准 。 这样的AI不仅能避免模型迁移 , 自身也能变得更加可用 。 在危机期间能保持同等效力的AI为最终用户带来了更多的价值 , 并且 , 它要比其它任何功能更能带来积极的用户体验 。
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把惠普AI和用户体验放首位
对我们这种研究AI的人来说 , 好消息就是用户体验和我们的目标一致 。 从用户体验的角度而言 , AI应该以人为中心 , 但这种需求能保证模型有效用 。
因为用户体验需要设置正确的预期 , 所以数据科学家和工程师就有机会实实在在地评估其模型的优点及限制 。 最后 , AI的用户体验也取决于模型的良好运转——所有人都同意这是首要任务 。
用户体验和数据可视化专家缺口极大 。 AI领域工作者发现 , 除非终端用户能轻松利用技术本身及其建议 , 否则即使最好的模型也毫无用处 。 哪怕在世界经济危机之时 , AI的用户体验依旧是AI公司或部门大举投入的领域 。
Evo目前雇佣了数据可视化开发人员 , 用户体验已成为未来的投资 , 它对任何计划扩大AI影响力的人都至关重要 。
在下个十年 , AI想要有改变经济的更大能力 , 前提是公司在更多的商业领域继续接受并使用AI 。 只有每个AI从业者都承诺让AI尽可能惠普 , 这种情景才会成为现实 。
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