智能语音在私域场景下的一片蓝海


编辑导语:如今的人工智能产品已经运用于我们的生活了 , 最常见的小爱同学、天猫精灵等 , 他们可以解决大部分的公共问题 , 但是却不能解决私域用户群体的问题;智能语音以后的发展在私域场景下有很大的空间 , 本文是作者做出的分析 , 我们一起来看一下 。
智能语音在私域场景下的一片蓝海
本文插图
看到这个标题 , 很多人会疑问 , 私域和公域的区别点在哪里?
【智能语音在私域场景下的一片蓝海】概念:

  • 「公域」主要是指当前的使用场景是全体90%的用户 , 同时用户之间分享和需求的资源、信息是公用的 , 以及用户获取资源的途径也是多元化的 。
  • 「私域」表示用户群群体是独特的 , 部分的 , 只满足身处当前场景下的用户需求用户得到的信息;已经获取的信息方式也是独一无二的 , 换一个场景所有的内容都会失效 。
一、举例:餐饮业
我们所有的用户都去过饭馆点餐吃饭 , 可以试想 , 一个语音机器人帮助到店用户完成菜单推荐——辅助用户关于价格等基础问题——完成用户的结账行为 。
我们会发现整个流程适用于所有的餐馆行业 , 机器人代替人工 , 满足了用户的基本点菜需求 , 当前场景就是典型的公域内的智能语音交互场景 。
那私域的语音场景是什么?
是基于不同餐馆的定位 , 售卖产品的不同 , 提供针对性的点餐服务 。
可以试想 , 我们去潮汕牛肉 , 用户会有以上几个问题“腱子肉是哪里?”、“这个肉我妈妈可以吃吗?她牙口不好”、“你家今天的优惠是什么” 。
也可以试想 , 我们去海底捞我们会问什么?“给我一个皮筋扎一下头发吧”、“你们这里的半份和一份都是多大量?”、“美甲到我了请叫一下我” 。
我们试想 , 同样的问题首先可能不会同时出现在不同的餐馆内 , 例如要皮筋和美甲的两个问题我们不会在潮汕牛肉问服务员;同时 , 我们也会发现 , 相同的问题两家店给出的答案信息也是不同的 , 例如今天的优惠两家一定不一样 。
假如两家同时购买一批餐饮行业的机器人 , 在满足基础的公域服务以后 , 基本就干不了其他事情 , 还需要更多的人工服务员帮助客户解决私域里面的信息问题 。
二、举例:车机场景
随着智能车机的语音发展 , 更多的用户在车里会用语音开启导航、听音乐、查路线等等基础的公域服务 。
私域服务包括什么呢?
首先 , 在车机的场景 , 私域场景的服务是和用户信息密切相关的内容 , 例如:车机会主动提示用户附近有去过的咖啡馆要不要买一杯咖啡、车机提示用户今天是爱人的生日要不要买一束花 。
其次 , 在车机场景下 , 和当前车场或者车品牌有密切先关的服务;试想 , 如果用户当前没有玻璃水 , 如果问车机“附近哪里有玻璃水” , 车机可以导航去附近合作的4S店;假如车机没有这个服务 , 用户会打开手机app购买玻璃水 , 或者手机查附近购买玻璃水的地点;这就等于把用户从私域场景推向的公域场景 , 就是一次用户需求的不满足 。
当然还有更多的关于车机QA , 汽车会员服务等私域的信息只能在确定的场景下实现 , 更换了品牌所有的信息都会不一样 。
三、举例:酒店行业
酒店智能机器人可以满足用户基本的check in或者其他公域服务;然而不同的酒店由于目标群体的不同 , 酒店的定位不同 , 提供的服务和服务内容也是不一样的;用户在语音交互的时候 , 获取到的信息和内容完成不同 。
以私域的语音服务举例 , 对于住民宿的用户群体 , 主要是旅行和休闲为主 , 酒店可以语音提示附近的好吃好玩好去处;这里可以重点推荐和当前民宿有合作的项目 , 最后还可以提供特产送到家的服务等 。


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