英特尔|英伟达收购Arm的B面( 二 )
图源：ARM、英伟达
通过收购 ， 英伟达可以利用Arm的技术 ， 造出高性能、廉价的CPU ， 再结合自身GPU优势 ， 有能力推出更先进、更灵活的芯片方案 ， 定义下一代游戏电脑的核心硬件 。
目前 ， 市场上已出现搭载Arm架构的CPU产品 ， 比如高通面向PC厂商推出的骁龙8cx芯片 ， 苹果也计划将Mac电脑的CPU由X86架构CPU切换为自研的Arm架构CPU 。
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图源：苹果
未来的PC处理器市场格局 ， 显然不只是AMD和英特尔的对手戏 ， 还会有Arm和英伟达的身影 。
其次 ， 提升在服务器和数据中心领域的竞争力 。
除了拓展CPU市场 ， 英伟达牵手Arm ， 对其提升在服务器和数据中心领域的实力大有裨益 。
英伟达数据中心业务发展迅速 ， 今年二季度英伟达实现营收38.7亿美元 ， 创历史新高 ， 其中 ， 数据中心业务表现抢眼 ， 实现营收17.5亿美元 ， 首次超越游戏业务收入 。
Arm虽然功耗有优势 ， 但性能一直逊色于X86 ， 在高性能计算领域 ， 目前绝大多数超算中心仍选择Intel和AMD的CPU解决方案 。
但这种局面有可能得到改变 。今年6月 ， 搭载Arm架构CPU的日本超级计算机Fugaku夺得全球超算冠军 ， 运行速度远超排在第二的美国Summit超级计算机 。
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搭载Arm架构CPU的日本超级计算机Fugaku夺得全球超算冠军 ， 图源：TOP500
传统观点认为 ， Arm虽是移动端霸主 ， 但性能偏低 ， 然而这款基于Arm架构的48核富士通A64FX却结实地打了很多人的脸 。
此外 ， 在智能手机、平板、电视、IoT等领域 ， 英伟达频频试水 ， 但效果欠佳 。例如 ， 英伟达此前曾推出基于Arm架构的Tegra系列芯片 ， 但在手机、平板等移动平台折戟 。
当下 ， 英伟达拥有这样的选择：就像Arm把处理器架构和指令集授权销售一样 ， 英伟达同样可以把图形处理、AI等技术授权给其他厂商使用 ， 甚至直接取代Arm现有的GPU芯片组Mali系列 ， 提升Arm芯片在各领域的竞争力和议价力 。
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图源：英伟达官网
再者 ， 英伟达希望打造完整的AI云端解决方案 ， 在AI时代占据高点 。
芯片的算力和功率 ， 是芯片厂商核心竞争力所在 。在强调算力重要性的云端训练方面 ， 由于自身GPU具备超强算力 ， 英伟达目前在这块市场占据绝对优势 。
但在云端推理方面 ， 市场上可谓是百花齐放 ， 英伟达并不占优势 ， 此领域芯片大佬云集 ， 例如赛灵思、英特尔等等 。
从训练走向推理 ， 必然是一个完整的AI云端解决方案发展路径 ， 而英伟达能否把在云端训练上的优势扩展到云端推理 ， 充满了变数和未知 。
在既有的算力优势上 ， 英伟达的挑战已经到来 。不管是芯片厂商还是合作伙伴 ， 他们在技术、算法等方面影响着未来英伟达在AI芯片领域的地位 ， 其中典型的是谷歌自研的TPU 。
英伟达也知道强敌环伺 ， 在AI研发方面不敢放慢脚步 。
2019年中 ， 英伟达宣布自己的CUDA平台将全面支持Arm CPU ， 向Arm生态提供全堆栈的AI、HPC软件 ， 并一起研发超算芯片 。
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