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行业互联网|AI辅助诊断开拓医疗新边界( 二 )


范伟分享称 ， 互联网医疗的一大挑战是 ， 因为病人不在医生的眼前 ， 普通的病人非常难用一句话有条理地把所有的信息一次性地告诉医生 。病人通常只是对于像发烧、疼痛、流血比较敏感 。于是 ， 实验室通过贝叶斯网络医疗知识图谱、自然语言理解技术做了问诊机器人 ， 可以在基于用户简单的输入情况下 ， 一步一步地追问 ， 去追问详细的症状信息 ， 例如发烧的时间、温度 ， 发烧的温度变化；如果是疼痛的话 ， 疼痛的具体部位 ， 还有其他相关症状前后发生的顺序 ， 包括一些以前已有的家庭的还有个人的病史 ， 把相关信息能够结构化展现给医生 ， 让病人能够选择更合适的科室 ， 让医生在互联网环境下能够一目了然看到病人相关的所有的信息 。
AI赋能疾控对抗疫情做出贡献
在疫情期间 ， 深圳市疾控中心与腾讯等进行了积极的合作 ， 结合疫情工作的需要 ， 开发了数个信息系统 ， 人工智能为疫情防控工作带来了巨大的帮助 。据深圳市疾病控制中心党委书记邹旋介绍 ， 该中心开发了深圳市新冠肺炎疫情快速监测联防联控平台 ， 能通过疫情可视化的态势的分析 ， 通过收集人口流动数据 ， 对输入疫情进行风险研判 。中心也开发了流行病学的调查管理系统 ， 运用pad（平板电脑）等移动终端收集、采集数据 ， 并通过智能的语音识别 ， 让流行病调查更加科学、准确 。
随着疫情的发展 ， 在三四月份的疫情期间 ， 深港两地民生的交流受到了极大的影响 ， 特别是一些涉及深港两地的一些民生交流 。例如一些豁免人员 ， 包括运输民生物资的跨境货柜车司机、跨境学童 ， 如何进行科学规范的疫情管控 ， 给深圳疾控带来了挑战 。对此 ， 深圳疾控中心建立了重大传染病疫情防控协同管理平台 ， 通过这个平台 ， 实现了从预约到结果反馈的全人群核酸检测闭环管理 ， 极大地提高了通关的效率 ， 降低了聚集性疫情的风险 。
正如腾讯医疗副总裁吴文达所言：疫情之下 ， 人们的生活方式发生了许多变化 。从疫情突发时期的疾病救治、全民防控 ， 再到“后疫情”时期的经济复苏 ， 疫情催生的“无接触”需求让数字化生活进一步升级 ， 这些应对疫情的创新和经验将会被保留下来 ， 进一步改变人们的生活和生产方式 。


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