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大华|格局重构 大华股份助产业智能化升级( 二 )


一套完整的数据智能闭环 ， 在数据智能上 ， 除了解决智能化本身问题 ， 还需要建立数据从“数据获取、数据治理、数据管理到数据分析”的完整的数据链路闭环 ， 大华利用长期积累的大量行业经验、实践经验、数据经验 ， 建立了一整套从感知到智能到数据环境的数据智能的闭环 。
一套完整的工程体系 ， 大华已建立面向人工智能快速部署的完整工程体系 ， 加快从技术到产品到商业落地的转化效率 。此外 ， 在整体系统运行上 ， 大华在端、边、云的数据统一、系统调度和数据链路做了大量的工作 ， 实现真正的端、边、云数据协同 ， 从而保证系统最优地运行效率和用户体验 。
▲ AI依赖人工转向AI自我智能 ， 大规模的业务应用让大华的算法更高效精准 ， 实现用户数字化、智能化转型
除了构建以上核心能力 ， 大华还开放全栈能力 ， 赋能行业生态 ， 并在实战中持续积累人工智能核心技术 ， 针对全场景理解、小规模数据、泛化能力、多任务学习和AutoML等人工智能的技术挑战 ， 开展实践探索 ， 并已取得实战应用成果 。
大华|格局重构 大华股份助产业智能化升级
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在技术资源整合上 ， 基于大华巨灵人工智能开发平台 ， 为客户建立人工智能“生产线” ， 简化整个行业智能算法的开发和部署的能力 ， 帮助用户赋能和成长；利用人工智能全链路开发的可持续能力 ， 提供算法研究和应用保障 ， 提升人工智能研发效率 ， 助力用户构建智能业务应用 ， 加速端到端的人工智能产业化 。
同时 ， 结合行业发展和用户多元化的需求 ， 大华聚焦在智能交通、智慧出行、行为分析、物品分析、导航定位、多维感知、智能编解码等AI技术领域 ， 加速面向应用场景的算法开拓和升级迭代 ， 快速实现全系智能产品和解决方案的商用化覆盖 ， 赋能客户业务创新 ， 广泛应用于城市治理、数字企业、公共民生等领域 ， 帮助用户实现数字化、智能化转型 。
基于AI目前还是依赖人工为主的现状与挑战 ， 大华希望未来在与行业伙伴共同努力下 ， 能够真正转向AI的自我智能 ， 推动行业智慧化落地 。
媒体支持：商显世界


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