医疗|腾讯宣布将以C2B推进智慧医疗布局一部手机管健康

_原题为 腾讯宣布将以C2B推进智慧医疗布局一部手机管健康
腾讯将以C2B为抓手 , 以“双轮驱动”助力医疗健康智慧化 。 9月10日 , 腾讯全球数字生态大会智慧医疗专场云端亮相 , 腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生披露了医疗健康业务的成绩单 , 解读了腾讯在医疗健康业务中的战略布局 , 并发布腾讯“杏林计划” , 与行业合作伙伴共建智慧医疗健康新生态 。
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腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生
智慧医疗已进入普惠期
面对疫情 , 数字化技术对社会“战疫”带来巨大力量 。 腾讯如何以C2B助力智慧医疗?汤道生表示 , 一方面助力个人 , 打通资讯、挂号、问诊、购药、支付等健康服务环节 , 实现线上线下一体化的医疗健康服务;另一方面助力政府、医院、医疗机构、医药企业的智慧升级 , 通过数字化解决方案 , 助力供给侧创新 。
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腾讯医疗副总裁吴文达医生在接受南都采访人员采访时表示 , 随着智慧医疗进入大众普惠期 , 从治病为中心向健康为中心转变的思潮正在普及 , 腾讯已帮助个人实现“一部手机管健康”:通过腾讯医典、医保电子凭证、电子健康卡等产品 , 实现了“权威科普一点查 , 就医购药一码付 , 病历档案一卡管”;打通覆盖全生命周期的个人健康服务全流程 , 并以腾讯健康小程序为平台承载 , 通过微信支付页的“医疗健康”服务 , 推送给全国的微信用户 。
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腾讯医疗副总裁吴文达医生
“举个例子 , 在社康和医院 , 预约挂号、医保支出、查报告等都搬到了微信里 , 轻松实现权威科普一点查 , 就医购药一码付 , 病历档案一卡管 。 ” 吴文达医生表示 , 科技也让医生工作更高效 , 疫情期间 , AI加速医生肺部CT筛查 , 最快2秒判别新冠肺炎;科技还能让治理更科学 , 腾讯为卫健、疾控、医保等政府部门提供数字化工具 , 帮助精细化管理及科学决策 , 医疗管理更全面 , 公共卫生更安全 , 医保体系更合理 。 而企业通过腾讯的工具和平台 , 让整个医疗产业链上的生态伙伴有了数字化能力 , 服务也更高效精准 。
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腾讯面向行业合作伙伴发布“杏林计划”共建医疗健康新生态
汤道生在大会上透露 , 依托腾讯面向用户的能力和优势 , 腾讯将以C2B的方式助力医疗健康行业的智慧化 。 截至目前 , 腾讯医典已经和全国5000名医生、院士专家合作 , 搭建了涵盖1万多个病种 , 诊疗全流程的专业医学科普;微信医保电子凭证 , 让看病买药实现了“一码通行、无卡就医” , 覆盖全国31个省150个城市;微信渠道电子健康卡 , 落地20个省、接入1500多家医院 , 检查报告、病例档案随身可查;用户可通过腾讯健康小程序在全国1500多家医疗机构预约体检 , 超过2000家医院支持在线挂号 。
公布六大领域智慧医疗的C2B实践
会上 , 腾讯集中公布了医疗最新的C2B实践案例 , 既涵盖大数据疾病预测、AI慢病管理等创新技术提升医生效率 , 也包括两卡一平台、科普开放平台、智慧医药等创新解决方案 。
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设在南山医院负责分诊的机器人
腾讯天衍实验室负责人郑冶枫分享了基于医疗大数据的疾病预测技术 , 让算法模拟医学生成长为医疗专家的过程 , 用图卷积神经网络、横向联邦学习等技术解决训练样本不足等问题 , 并加强算法的可解释性 , 让AI不再是一个“黑盒子” , 在临床中辅助医生尤其是基层医生进行决策 , 提高诊断效率 , 降低患者误诊风险 , 目前已覆盖儿科、肿瘤科等领域的500个常见病种 。 腾讯希波实验室负责人范伟带来了“AI+慢病管理”在心衰、帕金森、房颤、银屑病等病种的应用成果 。 针对慢性病患者的居家健康需求 , 实验室结合AI、语音识别、图片识别、OCR等技术 , 只需一部手机即可居家实现血氧、呼吸音、心电信号、运动功能、皮肤状况等健康特征的量化分析 , 并以智能问答机器人为“AI护士” , 连接患者、家属、护士和医生 , 提高患者依从性 , 减少反复入院 。 而这些技术已经在现实中的医院运用 。 在深圳 , 采访人员走访了智慧医疗的标杆案例华中科技大学协和深圳医院(南山医院) , 该院通过区域智慧影像系统 , 患者在家门口的社康中心即可完成影像采集 , 医生则借助云影像平台和医疗AI辅诊技术远程为患者进行影像诊断 , 减轻大医院的门诊负担 。 与此同时 , 医院三维重建方面使用腾讯云进行存储 , 患者进行增强型的CT产出1000多张图像 , 可精确观察到从骨头到血管的各个部位 , 帮助医生改进手术方案 。


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