江苏龙网

  1. 首页 > 人文 > >

吾本轻狂|却引来百度、腾讯合作，最新成果锁定全球目光！，他坚持这一冷门研究

在8月23日至28日召开的欧洲计算机视觉会议（ECCV）在线会议上 ， 南京信息工程大学袁晓彤团队的最新研究成果被会议收录 。 这是国际计算机视觉领域的三大会议之一 ， 其收录的成果将受到全球人工智能领域从业者、研究人员的广泛关注 ， 一定程度上代表了当前这个领域的研究前沿和未来方向 。
2002年本科毕业于南京邮电大学计算机学院；2005年硕士毕业于上海交通大学电子信息与电气工程学院；2009年毕业于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 ， 获得工学博士学位 。 2009年8月至2013年8月先后在新加坡国立大学、美国Rutgers大学和Cornell大学从事博士后研究 。
近年来袁晓彤在机器学习和计算机视觉领域 ， 围绕稀疏统计学习、概率图模型、随机优化等理论课题以及图像识别、多媒体分析等应用课题上做了大量的工作 ， 取得一系列研究成果 。 在国内外学术期刊和会议上发表和录用论文70余篇 ， 其中包括IEEE汇刊及中国计算机学会（CCF）推荐排名A类期刊和会议论文30篇 。 2015年获得国家自然科学基金优秀青年基金资助；2016年获得教育部高等学校科学研究优秀成果奖（自然科学）二等奖 。 论文成果曾获得2015年IEEETrans.onMultimedia(IEEET-MM)最佳论文提名；作为指导老师获得2017年ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge图像检测任务第1名 。
人工智能的核心是用算法教会机器模拟人的学习能力 ， 从而完成各项任务 。 而算法是否高效直接关系到人工智能的应用"聪明"与否 。 这是精度与效率的博弈 。 理论上 ， 一个算法越复杂就越能够精确完成任务 ， 但是随之带来的是计算时间过长 ， 以及过于"聚焦"特定任务、不能灵活运用的问题 。 袁晓彤从事的研究就是要找出又快又好的算法 。
从事算法研究十几年来 ， 兴趣始终是袁晓彤研究的不竭动力 。 "基础研究的重要性不言而喻 。 我对基础研究抱有浓厚的兴趣 。 虽然研究难度大 ， 但是取得突破时也更有成就感 。 科研的乐趣就在于此 。 "袁晓彤表示 。 虽然是在热门领域从事冷门研究 ， 但是袁晓彤对自己的工作充满信心 ， 他相信现在的研究积累将在未来发挥重要作用 。
十多年来 ， 袁晓彤紧盯学术研究前沿 ， 将统计理论与优化方法相结合 ， 在机器学习算法研究方向潜心耕耘 。 随着人工智能进入2.0时代 ， 元学习成为人工智能发展的主流技术之一 。 然而深度神经网络过参数化带来的过拟合问题成为制约元学习泛化性能的关键 。 袁晓彤团队创新性地将稀疏优化模型运用到元学习算法设计中 ， 用神经网络剪枝解决过拟合问题 。 通过大量实验证明 ， 该方法在解决任务过程中表现出了更加高效的结果 。


推荐阅读


上一篇：及时行乐|rebase 吧，不喜欢 merge 分叉，那就用

下一篇：逆锋起笔|为什么把几十亿行代码放在一个库？，Google