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facebook|脸书还有脸吗？人命关天的消息也敢操弄！( 三 )


而这庞大体量的网站 ， 也只是涉及疫情的假新闻网络中的一小部分 。
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假新闻就假新闻 ， 凭什么是脸书的算法背锅？
脸书用户普遍会关注大量的账号 ， 每当他们打开应用时 ， 就可能在自己的主页上看到上百条更新 ， 脸书将其称之为这些内容“新闻提要”（News Feed） 。 报告表示脸书的算法会根据一系列变量和计算来决定用户哪条内容会在“新闻提要”内得到更高的位置 。
这非常重要 ， 对于上百条的内容更新 ， 人们可能看了前十条就不再往下看了 ， 所以脸书的算法原本倾向让人们看到更重要的内容 。 如何决定一篇帖子重要与否？它收到的反馈和评论的数量 ， 用户对群组内容和页面帖子表现出兴趣 ， 都会让这篇帖子在“新闻提要”上的位置提前几个 ， 在疫情失控中扮演关键角色的“假新闻”都曾被这种算法放大过 。
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比如说5月4日一篇名为“美国医院正在通过将病人死因定为新冠病毒拿到更多工资”的文章走红 。
它引用了福克斯新闻对一名医生兼共和党议员的一次采访 。 将他对如何确新冠死亡的评论解读为“美国医疗机构鼓励医生们高估新冠感染人数” ， 这样医疗机构就能从联邦政策上获得补助金 ， 所以美国根本“没有”那么多新冠确诊病例 ， 这些数字都是医院为了钱编出来的 。
就是这样一篇诋毁医疗人员职业道德 ， 唯恐天下无人不感染的文章 ， 通过脸书的推送机制与阴谋论者的转发 ， 迅速在用户之间传播 。
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而此时的文章评论区变成了阴谋论者的狂欢：“收治一个新冠病人 ， 医院就可以赚17000美元 ， 给他们带上呼吸机则能赚39000美元！而这其中的80%又死在上面了 。 纽约州的护士都说了：我们这是在谋杀！”
到头来 ， 当这篇文章还是被一个第三方核查机构Lead Stories证伪的 ， 脸书在防控这样的假新闻上毫无作为 。
但到此刻为止 ， Avaaz预计这篇文章已经收获了1.6亿的阅读 ， 在人们最需要医疗机构的时候 ， 搅黄了医疗系统为美国群众做的心理准备和保护性措施 。
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再比如说中国人已经很熟悉的5G辐射谣言 ， 也是通过脸书的算法而广为人知的 。
Avaaz调查了一篇名为“5G-一场缺乏共识的全球人体试验”的文章 ， 它声称“5G将会使用24G赫兹的“超高毫米波频率” ， 从而扩增无线辐射 ， 导致癌症 ， 并造成永久的DNA受损 。 ”它在脸书平台上一共收获了1300万的浏览 。
正如上面几个例子所表明的 ， 涉及健康内容的误导性信息往往是刺激且耸人听闻的 ， 因此这些内容会获得更大的关注 ， 从而在“新闻提要”中窜到靠前的位置 。
Avaaz表示最糟糕的事情就是看到这些刺激的“假新闻”之后 ， 不明真相的用户会主动去评论 ， 互动 ， 甚至关注这些散播假新闻的主页 。
这些行为都将被算法解释为进一步在新闻提要（News feed）中推送这些内容的原因 ， 继而增加这些假新闻的曝光度 ， 进一步扩散虚假的健康信息 。 这就形成了一个恶性循环 ， 算法始终如一地为人们提供涉及健康的误导性信息 ， 让更多人成为潜在受害者 。
同时 ， 脸书还承认在该平台上仍然有约1.25亿个活跃的虚假账户 ， 数量惊人 ， 它们不是机器人就是水军 ， 但也在不断地扭曲算法 ， 使新闻推送无法对应真实用户的需求 。
Avaaz在报告中指责到 ， 在2018年剑桥分析通过脸书收集用户数据 ， 帮助特朗普大选的丑闻曝光之后 ， 脸书曾宣称它会重新设计“新闻提要”的算法来让“更多用户与他们真正关心的话题互动 ， 虚假信息将会在未来失去80%的阅读量” 。


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