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手机领域——手机摄像模组
摄像模组构成:
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CMOS——决定照片质量的关键因素
手机领域——主摄像素升级
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手机领域——CMOS迭代升级
1.随着技术的发展 ， 越来越多的手机开始注重拍照的硬件升级 。摄像头和CMOS成为了产品突出差异性的卖点之一 。抛开镜头差异 ， 成像质量与CMOS大小成正比 ， 主摄像素提升推动CMOS迭代升级 。
2.随着技术的发展 ， 手机的CMOS也在日益增大 ， 1/1.7英寸级的CMOS如今成为手机摄像头传感器的新选择 。而更多手机也用上了1/2.3英寸级的传感器 。
3.作为手机CMOS最大的上游供应商 ， 也研发出了堆栈结构的CMOS 。它在传统的感光层与底部电路之间增加了一层DRAM动态存储器 ， 从而让感光元件具备短时间拍摄大数据量影像的能力 。
手机领域——光学变焦趋势
手机摄像头过去以像素升级为主；受CMOS尺寸限制 ， 手机摄像开始注重变焦能力 。
变焦有光学变焦与数码变焦两种 。光学变焦通过光学原理调整焦距 ， 成像画质无损 。数码变焦就是通过软件算法来放大/缩小 ， 通过插值计算 ， 成像有损 ， 有较多噪点 。
为了进一步提升手机成像素质 ， 注重变焦能力；而传统专业相机的光学系统无法移植到手机上 。手机变焦往往会采用“双摄变焦” ， 采用两个定焦镜头 ， 利用其物理焦距的不同 ， 实现变焦效果；显然 ， 单摄已经无法满足对光学变焦的需求了 。
手机领域——第四个摄像头：3D-sensing
目前主流的3D深度摄像主流有两种种方案：结构光、TOF 。iPhone采用前者 ， 华为采用后置 。
结构光（Structured Light）：结构光投射特定的光信息到物体表面后 ， 由摄像头采集 。根据物体造成的光信号的变化来计算物体的位置和深度等信息 ， 进而复原整个三维空间 。
TOF（Time Of Flight）：TOF系统是一种光雷达系统 ， 可从发射极向对象发射光脉冲 ， 接收器则可通过计算光脉冲从发射器到对象 ， 再以像素格式返回到接收器的运行时间来确定被测量对象的距离 。
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手机领域——手机摄像模组数量
单只手机摄像模组需求量增加
从传统的单摄 ， 到双摄市场渗透率逐渐成为市场主流 ， 再到三摄、全隐藏式摄像头、3D摄像头的创新式开拓 ， 单只手机摄像模组的需求看涨 。
iPhone X、小米8、OPPO FIND X、三星Galaxy S9+单 只摄像模组需求量均为4,；此外 ， 华为P20 Pro和Mate20 Pro均配备5组摄像模组 。
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手机领域——多摄带动CMOS用量提升
根据Yole的统计显示 ， 平均每部智能手机CMOS图像传感器数量在2024年将达到3.4个 ， 年复合增长率达到6.2% 。
手机摄像头数量增加 ， CIS出货量成倍增长 。为了提高照相画质 ， 手机引入了双摄、甚至三摄、四摄 。
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安防领域——视频监视技术发展历程
闭路电视监控系统发展历程：录像带录像机（VCR）→数字视频录像机（DVR）→网络视频录像机（NVR） 。视频监控系统越来越复杂 ， 性能也不断升级 。


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