通天战队|「文档数据库之争」MongoDB和CouchDB的比较 MongoDB和CouchDB都是基于文档的NoSQL

MongoDB和CouchDB都是基于文档的NoSQL数据库类型。文档数据库又称mdocument store ，通常用于存储半结构化数据的文档格式及其详细描述。它允许创建和更新程序，而不需要引用主模式。移动应用程序中的内容管理和数据处理是可以应用文档存储的两个字段。
MongoDB的概述MongoDB是10gen的初创公司，它起源于2007年。它来自于文档存储家族，是典型的NoSQL数据库之一，无模式，具有较高的性能、可伸缩性和丰富的数据处理功能。这个开源数据库是用c++编写的，使用了动态模式。 MongoDB的体系结构包含了根据文档结构分组为集合的文档。该数据库使用BSON 。 BSON是JSON的二进制表示，支持文档存储和数据交换。在MongoDB中，业务主题可以存储在最少数量的文档中，这些文档可以主要或次要地建立索引，而不会将它们分割成多个关系文档。
除了MongoDB的上述功能之外，它还提供了一个大型副本集集合，其中每个集合可以包含多个数据副本。在复制集中，所有的主函数(读和写)都在主函数集中执行，而在前一个函数失败时使用辅助函数集。 MongoDB合并了sharding ，它使用了水平伸缩过程。这个文档存储数据库的负载平衡属性是合理的，因为它运行在多个服务器上，因此提供了数据的重复和负载的平衡。作为回报，它还在硬件故障期间提供备份。它还使用了网格文件系统，该系统将特定的文件划分为不同的部分并分别存储它们。
MongoDB的共同特点:

数据模型设计减少了对连接的需求，并提供了模式的简单演进。
高性能，因为它既不包含连接，也不包含提供快速访问的事务，因此提高了性能。
高可用性是由于合并了副本集，这些副本集能够在故障期间提供备份，而且非常健壮。
在可伸缩性。
MongoDB的分片特性使它能够在分布式函数中快速高效地执行。这也是可能的，因为它支持数据的水平扩展。
语言是非常丰富的查询。 MongoDB有自己的查询语言Mongo查询语言，可以替代SQL语言。类似地，实用函数和map或reduce可以替代复杂的聚合函数。

图1:MongoDB架构
CouchDB的概述CouchDB是Apache Software Foundation的一个产品，灵感来自于Lotus Notes ，它也是一个基于文档的开源NoSQL数据库，主要关注于易于使用。它是一个单节点数据库，完全像其他数据库一样工作。它通常从单个节点实例开始，但可以无缝地升级到集群。它允许用户在许多服务器或vm上运行单个数据库。与单节点CouchDB相比， CouchDB集群提供了高容量和高可用性。它使用Erlang ，一种通用语言。和MongoDB一样，它也使用javascript和map/reduce 。它以文档集合的形式而不是表的形式存储数据。更新后的CouchDB是无锁的，这意味着在写操作期间不需要锁定数据库。这个数据库中的文档还使用了HTTP协议和JSON ，以及向它们附加非JSON文件的能力。因此， CouchDB与任何支持JSON格式的应用程序或软件兼容。
CouchDB的常见特性