类脑计算机十问亿级神经元类脑计算机：AI领域有望突破，哪些还需火候( 三 )
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典型的类脑计算机系统
7.澎湃：为什么需要研制专门面向类脑计算机的操作系统——达尔文类脑操作系统（DarwinOS）？传统计算机的操作系统不能使用？
潘纲：对 。 操作系统的主要任务是管理类脑计算机的硬件资源 ， 而管理的目的是更加充分高效的利用 。 因为计算模式不一样、硬件不一样 ， 现有的操作系统无法移植过来使用 ， 所以需要自己的操作系统 。
我们希望如果未来类脑计算机发展起来以后 ， 编写人工智能任务程序的时候 ， 只需要针对操作系统写 ， 而不是针对芯片 。
8.澎湃：今年年初 ， 清华大学微电子所研发了全球首款多阵列忆阻器存算一体系统 ， 成果在《自然》在线发表 。 请问浙大的类脑计算机与清华这个存算一体系统之间 ， 在设计思路和原理上有什么异同？
潘纲：类脑芯片是类脑计算机的核心部件 ， 类脑芯片本身有不同的技术路线 ， 忆阻器是其中一条路线 。 忆阻器是一种新型器件 ， 可以用来“搭建”类脑芯片 ， 就好像是芯片中的一种基本砖块 ， 它有些特别好的性能 ， 例如有“记忆”功能；但是忆阻器目前的工艺还不够成熟 ， 暂时还无法实现大规模集成 ， 但未来很可能是类脑芯片必备的器件
我们去年研制的达尔文二代类脑芯片因为需要支持大规模神经元 ， 没有用忆阻器技术做 ， 是用一种更加成熟的技术 ， 与英特尔和IBM的技术方案比较接近 。
9.澎湃：团队对达尔文2代类脑芯片有产业化的计划吗？
潘纲：我们暂时还没有 ， 希望在某些关键技术上再继续做一些突破 。 有很多种原因 。 虽然现在媒体都很关注 ， 但我们还是有比较清醒的头脑 ， 知道类脑计算技术并不是说几个词语出来就能马上用起来 ， 还是需要一些技术的沉淀和积累 。
应该说 ， 因为这项技术还是比较新的 ， 真正应用可能还是有一定的距离 ， 还是需要再打磨 。 或者说还是需要国内外同行们一起努力 ， 再坚持做几年 。 那样我觉得可能会出现更加成熟的条件 ， 再往下做 。 现在做其实也可以 ， 但是可能比较辛苦 。
10.澎湃：类脑计算还处于初步阶段 ， 如果要实现类脑计算机真正应用 ， 或者说类脑芯片能够量产、实现其功能 ， 这中间需哪些方面的努力？
潘纲：还需要很多工作 。 芯片上肯定还得改 ， 使其集成度与效率更高 。 例如IBM单个类脑芯片才集成100万个神经元 ， 实际上能够做的事情不多 ， 所以规模上肯定还要提升 。
第二方面 ， 算法很重要 ， 最后需要与算法结合起来实现应用 。 需要依照芯片的仿脑方式 ， 设计特别的算法 。
我在新闻发布会上介绍 ， 我们所展示的机器人有几个核心功能 ， 都初步地用类脑的方式实现了 。 但客观的说 ， 现在这些核心的功能例如路径规划、图像识别和语音识别等 ， 如果真正去商用 ， 还需要在性能上做出比较大的提高 。 所以算法是未来非常重要的一方面 。
第三方面 ， 类脑计算机的硬件、软件和算法这三个方面 ， 单凭一个学校或者一个单位是做不好的 ， 需要更多有志于类脑计算的同行们加入 。 (本文来自**** ， 更多原创资讯请下载“****”APP)
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