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把握人工智能的发展进程，研究未来趋势和走向

把握人工智能的发展进程，研究未来趋势和走向■人工智能作为一种新兴颠覆性技术 ， 正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量 ， 深刻改变着人类生产生活方式和思维方式 ， 对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响 。 世界主要国家都高度重视人工智能发展 ， 我国亦把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量 。 在此背景下 ， 我们有必要更好认识和把握人工智能的发展进程 ， 研究其未来趋势和走向 。
人工智能不同于常规计算机技术依据既定程序执行计算或控制等任务 ， 而是具有生物智能的自学习、自组织、自适应、自行动等特征 。 可以说 ， 人工智能的实质是赋予机器人类智能 。 首先 ， 人工智能是目标导向 ， 而非指代特定技术 。 人工智能的目标是在某方面使机器具备相当于人类的智能 ， 达到此目标即可称之为人工智能 ， 具体技术路线则可能多种多样 ， 多种技术类型和路线均被纳入人工智能范畴 。 例如 ， 根据图灵测试方法 ， 人类通过文字交流无法分辨智能机器与人类的区别 ， 那么该机器就可以被认为拥有人类智能 。 其次 ， 人工智能是对人类智能及生理构造的模拟 。 再次 ， 人工智能发展涉及数学与统计学、软件、数据、硬件乃至外部环境等诸多因素 。 一方面 ， 人工智能本身的发展 ， 需要算法研究、训练数据集、人工智能芯片等横跨整个创新链的多个学科领域同步推进 。 另一方面 ， 人工智能与经济的融合要求外部环境进行适应性变化 ， 所涉的外部环境十分广泛 ， 例如法律法规、伦理规范、基础设施、社会舆论等 。 随着人工智能进一步发展并与经济深度融合 ， 其所涉外部环境范围还将进一步扩大 ， 彼此互动和影响亦将日趋复杂 。
总的来看 ， 人工智能将波浪式发展 。 当前 ， 人工智能正处于本轮发展浪潮的高峰 。 本轮人工智能浪潮的兴起 ， 主要归功于数据、算力和算法的飞跃 。 一是移动互联网普及带来的大数据爆发 ， 二是云计算技术应用带来的计算能力飞跃和计算成本持续下降 ， 三是机器学习在互联网领域的应用推广 。 但人工智能技术成熟和大规模商业化应用可能仍将经历波折 。 人工智能的发展史表明 ， 每一轮人工智能发展浪潮都遭遇了技术瓶颈制约 ， 导致商业化应用难以落地 ， 最终重新陷入低潮 。 本轮人工智能浪潮的技术上限和商业化潜力都大大高于以往 ， 部分专用人工智能可能获得长足进步 ， 但许多业内专家认为目前的人工智能从机理上还不存在向通用人工智能转化的可能性 ， 人工智能大规模商业化应用仍将是一个长期而曲折的过程 。 人工智能的发展尚处于早期阶段 ， 在可预见的未来仍将主要起到辅助人类工作而非替代人类的作用 ， 同时 ， 严重依赖数据输入和计算能力的人工智能距离真正的人类智能还有很大的差距 。
作为继互联网后新一代通用目的技术 ， 人工智能的影响可能遍及整个经济社会 ， 创造出众多新兴业态 。 国内外普遍认为 ， 人工智能将对未来经济发展产生重要影响 。
一方面 ， 人工智能将是未来经济增长的关键推动力 。 人工智能技术的应用将提升生产率 ， 进而促进经济增长 。 许多商业研究机构对人工智能对经济的影响进行了预测 ， 主要预测指标包括GDP增长率、市场规模、劳动生产率、行业增长率等 。 多数主要商业研究机构认为 ， 总体上看 ， 世界各国都将受益于人工智能 ， 实现经济大幅增长 。 未来十年(至2030年) ， 人工智能将助推全球生产总值增长12%左右 。 同时 ， 人工智能将催生数个千亿美元甚至万亿美元规模的产业 。 人工智能对全球经济的推动和牵引 ， 可能呈现出三种形态和方式 。 其一 ， 它创造了一种新的虚拟劳动力 ， 能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务 ， 即智能自动化;其二 ， 人工智能可以对现有劳动力和实物资产进行有力的补充和提升 ， 提升员工能力 ， 提高资本效率;其三 ， 人工智能的普及将推动多行业的相关创新 ， 提高全要素生产率 ， 开辟崭新的经济增长空间 。


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