|熬夜总结了报表自动化、数据可视化和挖掘的要点，和你想的不一样

首先先说说商业智能与报表自动化。
商业智能，又称BI ，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
报表自动化是指将传统的人工整理报表（excel）的过程实现自动化，比如统计出当月销售总额，自动化的报表可以自动根据当月的所有销售订单记录自行计算出这个当月销售总额信息，而不需要像传统方式手动整理-统计数据。
商业智能 ≠ 报表自动化，可以说报表自动化是商业智能的一个基础，只有先将大量的数据实现自动化的处理、汇总、统计才能进一步的进行商业智能的实践。

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上面说到报表自动化是商业智能的基础，那么还需要什么？可以明确的知道肯定还要数据挖掘，但这一步相对较为复杂，逐步实现商业智能的过程中，我们更期待的是在实现过程中能够持续的产生价值，我认为可以分为如下几步：

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报表自动化
既然报表自动化是商业智能的基础，那么先实现它，这一步的价值是什么？

释放劳动力：在数据如此庞、杂的时代，任何一个企业都会有各种各样的数据，相对简单的统计可能只需要分析一类数据，但稍微复杂一些就会产生多类数据的融合或者是在时间线上的复杂分析，这时候就需要庞大的人力了，实现自动化可以直接的降低此部分的重复开发，注意是“重复” 。
降低错误率：自动化意味着通过编码的手段持久化流程、逻辑，当我们调试正确一次后，那么我们就可以信任这个工具了，我相信在重复劳作场景下机器的稳定产出率要比人更加可靠。
时效性高：除了每个月报表的报表，我们还可以考虑实现在每一天统计当月的情况，实时的汇总每日信息以动态的调控月度计划。

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FineReport做报表自动化
数据图表化
饼状图、折线图、柱状图……这里我提到的是图表化，并不是一步到达可视化，甚至可视化大屏的级别。
为什么先有个图表化呢？虽然只是一小步，但是绝对可以很大程度的提高对数据的利用率，图表可以帮我们初步的可视化。

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初步固化数据理解方法：为什么说是固化？
一个一个数字独立的摆在屏幕上，他们之间的联系是什么？谁和谁需要聚合分析？通过图表可以将业务需要或者数据专家对数据的敏感性固化，将他们发现的数据之间的关系持久化为代码以固定的图表进行展示，让任何使用者都可以看到数据以及数据间的关系。
数据可视化
图表化和可视化是什么关系呢？实际上图表化已经是初步的可视化了，但是一两个图表可以快速的理解，几十个呢？信息过多就需要分类，我们可以这么做。
（此处已添加小程序，请到****客户端查看）
1、图表聚合
我们需要合理的处理图表之间的关系，虽然说一张图表可以显示多种数据甚至多个维度的信息，但是一个图表能表示的内容终究是有限的，我们可能需要将多个图表组合显示，这种组合的关系可能是：