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黑白科技|打造金融数据创新应用实践新标杆，工商银行携手华为云

【黑白科技|打造金融数据创新应用实践新标杆，工商银行携手华为云】工于至诚 ， 行以致远 。
1984年 ， 中国工商银行（以下简称工行）正式成立 。 如今 ， 以建设“数字工行”为目标 ， 工行全面布局大数据、人工智能等创新领域 ， 在探索新业务、采用新技术等方面持续探索践行 。 目前 ， 工行已实现行内外海量金融数据资产要素的融合 ， 全面支持客户营销、产品创新、风险控制等多领域智能化创新 ， 服务实体经济的金融供给能力大幅提升 。 而在这背后 ， 华为云大数据有着浓墨重彩的一笔 。
始于数据的业务创新
在8月31日举行的华为云TechWave大数据专题日上 ， 中国工商银行软件开发中心总经理助理刘承岩表示 ， “工行在大数据创新应用方面的探索 ， 就是一段不断使用新技术、提升自身数据驾驭能力的历程 。 ”
黑白科技|打造金融数据创新应用实践新标杆，工商银行携手华为云
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中国工商银行软件开发中心总经理助理刘承岩
从数据角度来看 ， 工行经历了自动化、数据化、智能化和生态化四个阶段 。 在每个阶段里 ， 工行都采用了当时最领先的技术来支撑业务需求与发展 ， 始终走在业界前列 。 智能化阶段 ， 工行正式开启与华为的合作 ， 引入了华为云FusionInsight智能数据湖解决方案中的大数据产品 ， 搭建了自主可控的大数据云平台 ， 真正将数据智能服务由事后快速演进到事前、事中的阶段 。
生态化阶段 ， 工行进一步深化与华为的合作 ， 实现大数据云平台与华为云Stack云基础设施的融合 ， 进一步提升大数据云平台的高可用和弹性灵活扩展等能力 ， 全面支撑起数字平台的生态化建设 ， 更好地服务于数字工行的转型 。
刘承岩介绍 ， 通过综合运用大数据和人工智能技术 ， 工行实现了风险数据整合 ， 在金融同业中首家推出了大数据风险信息服务产品融安e信 ， 服务了260家金融机构和4.6万家企业 。 大数据的应用还改变了传统意义上“客户找服务”的金融服务模式 ， 实现了“金融服务找用户” ， 通过渠道交易行为数据 ， 工行建立精准客户画像 ， 通过数据算法判断客户偏好 ， 进而提供针对性的金融产品与服务 。
轻松驾驭数据业务
工行与华为的合作始于大数据 ， 双方进行了一系列的联合创新 。 目前 ， 工行已经有大量的数据放到了基于华为云FusionInsight构建的金融数据湖中 ， FusionInsightMRS大数据、GaussDB(DWS)数据仓库等产品承载了关键的金融数据业务 ， 实现不同场景下的运营、管理 ， 以及风控 。
风控系统是金融领域的“生命线” 。 然而随着金融科技的飞速发展 ， 传统的风控已经无法满足当前的需求 ， 势必需要新的技术手段介入 。 大数据风控系统就是在这种背景下诞生的新技术 ， 在华为全力支持下 ， 工行的风控管理一直保持着业界一流水准 。
大数据平台提供的超高频实时计算能力 ， 帮助工行率先在行业内实现了实时反欺诈防控 ， 在不影响客户体验的情况下 ， 实现了对每笔交易的实时欺诈防控 ， 为客户避免损失约90亿元 。 此外 ， 通过全行风险信息的整合共享 ， 以及前中后模型服务的沉淀与开放 ， 工行实现了金融业务端到端的风险防控 ， 真正实现了一点出险、全面防控的目标 。
刘承岩介绍 ， 工行引入华为云的另一个目的 ， 是希望将原来在IaaS上的一些业务系统迁入到华为云Stack ， 并结合华为云FusionInsight智能数据湖方案 ， 使之成为数据的底座和业务平台的底座 。 这将是一次规模空前的云迁移 ， 整体迁移规模将达到75%以上 。
目前 ， 双方正在加快推进工行大数据技术平台与华为云的融合 ， 构建混布式容器化和存算分离架构 ， 进一步提升大数据平台的高可用、稳定性、资源弹性灵活扩展能力 ， 更好地支撑工行全数据存储、全数据挖掘、全算法应用、全场景布署的需要 。 这个过程预计需要一两年的时间 ， 而在所有工作完成之后 ， 一朵华为云支撑起工行整个业务和数据体系的运行与管理 。


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