及时行乐|算法工程师福利：超实用技术路线图(11)
总结
目前机器学习应用领域还在高速发展与演进过程中 ， 除了上述提到的技能方向 ， 后续很可能会不断有新的主题引入进来 ， 需要练就快速学习并应用落地的能力 。 在掌握前面编程 ， 软件工程 ， 机器学习的基础上 ， 后半部分的研究方向 ， 大家可以根据个人兴趣 ， 选择几个进行深入探索与实践 。 仅阅读相关书籍和文章 ， 只能对知识内容有一个初步的认识 ， 必须要通过深入的动手实践 ， 反复试错思考和修正 ， 才能逐渐内化为自己的技能 ， 并构建起较为坚实的知识体系 。
作者介绍
周远（花名：字节） ， 观远数据联合创始人与首席数据科学家 。 致力于算法前沿技术在泛零售消费领域的应用落地 ， 深度参与主导了多个 AI 项目在行业头部 ， 世界五百强客户的应用和上线 ， 也和团队一起多次斩获智能零售方向的 Hackathon 冠军 。 曾就职于微策略 ， 阿里云从事商业智能产品与云计算系统研发工作 ， 拥有十多年的行业经验 。 目前研究兴趣主要包括可解释机器学习 ， AutoML 和大规模机器学习系统方向 。
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