产业气象站|助力出行行业研究，高德地图：推动“产学研”一体
对于交通学界的广大研究团队而言 ， 缺乏及时、丰富的一手信息和案例 ， 一直是制约研究深入的“拦路虎” ， “产学研孤岛”始终存在 。 而对拥有最庞大用户基数的高德地图来说 ， 如何让交通大数据在精准导航和交通治堵等方面发挥更大价值 ， 也一直在寻求新的突破 。 通过校企合作和信息打通等方式 ， “产学研”一体化的机制建立 ， 高校和科研院所缺乏成果案例的尴尬正被化解 。
成立联合实验室 ， 打造科研基础设施
高德地图目前在国内拥有超过9亿部设备 ， 并具备超过6000万个POI、790万公里的导航道路数据 。 坐拥数据“富矿”的高德正探索借助数据赋能 ， 构筑出行领域科研基数设施的可行性 。
早在2017年12月7日 ， 高德地图正式宣布携手中国公路学会 ， 成立未来交通与城市计算联合实验室（以下简称“联合实验室”） ， 并推出“十百千计划”----实验室坚持十年投入、与百所高校合作 ， 培养千名面向未来交通出行的专家级人才 ， 就智能驾驶调度、城市“CT”、城市“交通医生”、智慧公交、城市大脑、交通需求管理等前沿课题展开联合攻关 。
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联合实验室成立之后研究成果颇丰 ， 为冬奥会交通与安保协同管控、城市多模式交通系统协同管控、城市群多模式客运枢纽一体化运行、城市智慧出行服务和粤港澳大湾区城市群综合决策和系统服务等9项国家重点研发计划提供科研“数据底盘” ， 主导的《超大规模全域时空数据支撑的交通管理与服务关键技术及应用》项目获2019中国地理信息产业协会科技进步特等奖 。
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打造“明镜系统” ， 对症下药解决交通顽疾
为更有效发挥数据价值 ， 高德地图在2019年8月13日发布了基于AI和大数据、实现城市交通智能分析评价诊断功能的明镜系统 。 依托高德地图涵盖交通领域的8个类别的多种交通数据的数据底盘 ， 明镜系统通过AI算法对路网、路段、路口的交通运行情况 ， 能够从空间、时间、强度三个维度的十余个指标对城市交通状况进行全面评价 ， 从而给出一份完整的城市交通运行“体检报告” 。
与此同时 ， 高德地图此前上线的“城市大脑” ， 城市大脑依托基础的数据地盘 ， 搭建了对城市交通生态的“感知系统” ， 其中包括城市路网数据、浮动车数据、物联网数据以及视频数据 ， 高德地图实现了在路权分配中的信号优化和组织优化 。
对于杭州中河高架拥堵的整治便是一例 。 高德地图通过分析驾车流量和通勤数据分析诊断了拥堵致因 ， 通过执行动态交通均衡诱导策略 ， 预估区域路网整体拥堵延时指数可下降22% 。
赋能行业研究 ， 打造更高效出行世界
明镜系统上线之际 ， 高德地图副总裁董振宁曾表示：“通过数据底盘和明镜系统 ， 高德能够将感知到的交通大数据转化为对道路网络运行情况的量化反馈 ， 从而解决交通管理行业亟需解决的关键问题 。 ”
高德地图的交通大数据 ， 具有“海量”、“多维”和“权威”等多重属性 ， 作为用户、汽车厂商、应用商、交管部门等群体的标配 ， 高德地图与近200家交管部门展开合作 ， 能获得交管部门的权威数据 。 目前 ， 高德地图交通大数据平台已支持全国360多个城市 ， 可进行交通研判和分析 ， 帮助各地实现交通智能化管理 ， 具备面向“用户、应用、汽车、交警”四大行业标配的服务能力 。
面向未来 ， 高德地图将持续致力于信息赋能 ， 进一步开放与行业、学界的研究合作 ， 助力提升国内交通学界整体学术研究水平 ， 打造更高效的出行世界 。
【来源：中国道路运输网】
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