最新消息|台积电和Graphcore准备合作研发3nm AI加速芯片
在台积电的技术研讨会上，有一个侧面的消息是，台积电已经在客户研发3nm工艺节点技术 。正如我们之前报道的那样，台积电正在开发其3nm，明年进行风险生产，2022年下半年进行大批量生产，所以此时台积电的主要合作伙伴已经在3nm PDK的初始版本上开发其未来的硅片 。
在台积电的演讲中，有一家公司被重点提及，那就是Graphcore 。Graphcore是一家AI芯片公司，它制造的IPU，即 "智能处理单元"，用于加速 "机器智能" 。它最近发布了第二代Colossus Mk2 IPU，基于台积电的N7制造工艺打造，拥有592亿个晶体管 。Mk2的有效核心数为1472个，可以运行约9000个线程，用于250 Teraflops的FP16 AI训练工作负载 。该公司将4个这样的芯片放在一个1U中，可以实现1 Petaflop，还有450 GB的内存和IPU之间的定制低延迟结构设计 。
根据台积电的介绍，Graphcore的未来一代产品，将以台积电3nm工艺为中心进行开发，跳过台积电的5nm 。没有介绍具体的时间表，也没有说明Graphcore的策略 。从幻灯片中我们可以看到，Colossus IPU产品线涉及大型高晶体管数量的芯片，使用更密集的工艺节点所提供的额外晶体管预算 。
Graphcore首席执行官兼联合创始人Nigel Toon表示："Graphcore是第一个打造出高晶体管数量芯片的公司 。Graphcore率先建立一种全新的完全可编程处理器，从头开始为机器智能设计 。我们的IPU架构的许多创新功能，以及即使在最新工艺节点的最前沿也能看到的高良率，都证明了我们与台积电的密切技术合作关系 。我们在7月份发布的MK2 IPU拥有594亿个晶体管，并采用台积电最新的7纳米技术打造，是世界上最精密的处理器 。每颗GC200 IPU拥有1472个独立的处理器核心和前所未有的900MB处理器内存储器，与MK1产品相比，实际性能提升了8倍 。作为台积电的技术创新合作伙伴之一，我们将继续与台积电密切合作，探索包括N3在内的新工艺节点和技术的优势，以便我们能够继续提供更多的性能提升，使客户在人工智能领域取得新的突破 。"
目前来看，Graphcore基于其Mk1和Mk2 IPU打造了多款产品，包括与戴尔合作的系统 。2020年Q1的Graphcore在今年年初进行了D轮扩大融资，目前已经筹集了4.5亿美元，公司估值为19.5亿美元，投资者包括宝马、微软、DeepMind的CEO以及一些风险投资公司 。据TechCrunch在2月份报道，该公司仍有3亿美元的现金储备 。随着在最新制造节点上开发新硅片的成本增加，Graphcore在什么时候与台积电的3nm下单，或者台积电和Graphcore合作帮助优化大规模芯片的工艺，台积电是否会承担部分成本，目前尚不清楚 。
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