树袋熊|打破Excel与Python的隔阂，xlwings最佳实践 1234567891

更多 Python 数据处理的干货，敬请关注！！！！
本系列将结合实际应用，教会你如何利用xlwings ，把Excel与Python的各自优势充分发挥
前言【树袋熊|打破Excel与Python的隔阂，xlwings最佳实践】说到必需学习的数据工具， Excel 无疑是唯一的答案，各种基本操作、函数公式、透视表，这些都是非常好用的功能，加上 vba 可以实现自动化需求。
自动化控制 Excel ，我认为 vba 是目前最好的平台。但是 vba 的数据处理能力实在有限(别把表格处理与数据处理混淆) 。
而 Python 之所以在数据领域受宠，完全是因为他有一些非常好用的库(numpy、pandas等) ，如果没有这些库，实际上 Python 与 vba 没有多大区别(只是在数据处理方面) 。但是 Python 做数据任务有个不太好的地方，没有一个舒服的操作界面(虽然有许多第三方库做界面，但是实在太麻烦)
Excel 就是一个很好的操作界面，为何不结合他们？
本系列文章我将完成一些小工具的制作，通过 Excel 完成各种输出格式的自动化，而把数据处理交给 pandas 完成。
这里有我的 pandas 专栏，我相信市面上还没有这么多干货的pandas教程：
能生成 pandas 代码的数据浏览工具这是一个能让你通过简单操作，即可对数据进行各种操作的小工具，如下动图：

可以指定文件路径
可以指定各种基本操作，比如筛选、分组、统计等等
当然也可以让你编写代码
这个工具的一个特点是，你的操作最后都能转化成 pandas 代码

此工具界面完全使用 Excel 制作(大部分情况下不需要编写任何 vba 代码) ，后台处理使用 Python(大部分情况使用 pandas) 。
工具安装首先安装 xlwings：
pip install xlwingsxlwings 是 Python 的一个第三方库，主要用于让你的 Python 代码可以在 Excel 上被调用。
我们要借助 xlwings 的一个开发工具，因此执行如下命令行：
xlwings addin install这个工具只是方便你开发使用，实际使用时并不需要安装此工具
此时你打开 Excel，应该会看到 xlwings 的加载项