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观点评论|十五年，百度地图的关键三步( 三 )


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李莹对媒体明确表示 ， 百度地图功能会多样丰富 ， “但使用方式则会越来越简单、便捷 。 ”而做到这一点的关键就是洞察用户需求、应用AI技术创新 ， 用匠心精神打磨产品 ， 李莹明确百度地图将基于对用户需求的洞察 ， 通过AI技术创新实践 ， 不断推动产品进化 ， 打造精益求精的地图体验 。
不过要满足新出行时代的地图服务需求 ， 只靠更好的App是不够的 。 百度的自动驾驶、智能交通与车联网布局 ， 给百度地图提供了大量的优质场景 ， 基于此 ， 百度地图会有更多行业端应用场景 ， 它的数据、技术与服务能力会得到更好锤炼 ， 与B端服务协同也可进一步提升C端用户出行体验 。
百度地图早已“上车” ， 此前就已成为特斯拉数据服务商 ， 进军智能汽车市场；百度地图一直给Apollo无人车提供高精地图服务；今年4月Apollo Robotaxi在长沙面向全民开放 ， 百度地图成为一键呼叫的入口；百度地图智能停车解决方案不断升级 ， 可与自动泊车服务结合；百度地图也是百度ACE交通引擎的重要组件 ， 后者是城市交通智能化的基础设施 。
另一方面 ， 智能社会来临 ， 百度地图成为智能化基座 。
疫情让各行各业的在线化与智能化进程提前至少三年 ， 在国家加速新基建的顶层设计下 ， 我们正在跑步进入智能社会 。 在AI产业化的关键节点 ， 全社会各行各业都将会利用通用AI平台的基础设施 ， 做好应用创新、产业融合与技术落地 。 对于想要智能化的各行各业来说 ， 百度地图的价值在于凭借时空大数据提供智能化的解决方案与产品 ， 基于智能位置服务成为社会基础设施 。
产业智能化的本质是各行各业基于IoT、5G和区块链等技术 ， 去记录、采集和分享真实世界的数据 ， 再用这些数据去洞察真实世界 ， 最终再做出决策和行动来改变真实世界 ， 这一过程中最重要的两个维度同样是时间和空间 。 时间维度就是对历史的学习和对未来的预测 ， 空间维度就是位置服务 ， 可以说 ， 位置背后的空间数据 ， 将是产业智能化所依赖的数据基座的重要组成部分 。
比如智能交通是AI产业化的重要行业 ， 不论是自动驾驶、汽车智能导航、共享出行调度、红绿灯智能调控、城市交通智能疏导、人流车流预测预警、城市规划决策辅助 ， 都离不开地图；再比如政务民生是智慧城市的重要部分 ， 通过AI来洞察人口迁徙、人流特征、人口分布、就业趋势、教育医疗等等 ， 再对应的调整优化政务民生政策 ， 更加合理公平高效地分配城市政务民生和公共基础资源 ， 将成为未来的趋势 ， 这依然离不开地图支持 。
智能交通、共享出行、快递物流、统计规划、政务民生、商业地理、酒店旅游、智能设备 ， 各行各业都会十分依赖智能位置服务 ， 说到底地图给AI记录、感知、洞察和改变真实世界提供空间维度的数据支持 。 此前百度地图就已在城市规划、智能物流、共享出行等行业提供智能位置行业解决方案 。 去年12月 ， 瞄准产业智能化的机会 ， 百度地图对外公布“新一代人工智能地图”生态全景 ， 描绘了基于AI+位置服务的全新地图生态 ， 展示出要做产业智能化升级的基础设施的野心 。
观点评论|十五年，百度地图的关键三步
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面向C端用户 ， 百度地图正在提供基于AI的出行和旅行服务 ， 抓住“新出行”时代；面向B端行业 ， 则将AI与位置能力封装在一起 ， 形成了智能定位、路线规划、导航、路况、地图影像、轨迹、人口迁徙、位置搜索、智能小程序九大应用能力 ， 推出专网地图、智能物流解决方案、车用数据解决方案 ， 解决智能交通、共享出行、快递物流诸多行业的智能位置服务需求 。
【观点评论|十五年，百度地图的关键三步】基于AI百度地图不只是会继续改变用户出行与城市交通 ， 它将在国民生活、工作生产和商业经济中扮演日益重要的数字化底座角色 ， 在即将来临的智能社会成为基础设施 ， 已是必然 。


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