中年|对话博采传媒沈辰奇：GPU如何利用算力让实时渲染更高效( 二 )
??以NVIDIA显卡为例说明 ， 它采用了CUDA并行计算架构 ， 此架构可以使GPU参与解决复杂的计算问题 ， 然后借助NVIDIA提供的CUDA?SDK ， 使用者可以更容易地让GPU参与到运算中 ， 而且 ， 主流应用和渲染器开始支持GPU参与辅助计算 ， 也为其在效率上带来极大提升 。
??在对场景进行渲染时 ， 实际上是对场景的光线进行追踪 ， 从光源发出的光线遇到物体的表面 ， 一般会出现反射、折射和吸收等现象 。 被反射或折射的光线遇到其它物体的表面 ， 还会发重复发生该现象 ， 只不过光线每经过一次反射和折射都会被吸收一部分 ， 光线的强度逐渐减弱 。 渲染整个过程实际上就是对场景进行提取 ， 然后对提取的光线进行追踪计算 ， 直到它们衰减一定程度后才停止计算 。
??由此可见 ， 渲染需要对重复现象有很高的计算能力 ， 而这正是GPU所擅长的 。
??NVIDIA能提供多大助力？
??在博采传媒的项目初期 ， NVIDIA向他们提供了Quadro?RTX8000专业级别显卡 ， 并针对多屏同步的算法优化提供了技术支持 。
本文插图
??他们借助Quadro?RTX?8000的性能 ， 搭建了一个由多台服务器组成的nDisplay群集 ， 虽然 。 在底层实现原理与ILM的“Volume”很像 ， 但是在分辨率和像素数量上是“Volume”的数倍 ， 在驱动难度上也更为艰巨 ， 最终博采传媒完成了一个可以满足8K取景实拍的巨型LED包裹式环幕 。
??此外 ， 博采传媒还运用NVIDIA的光线追踪技术 ， 实现“final?in?camera”所见即所得拍摄流程应运而生的虚拟偶像——“马当飒飒” ， 在强大的算力支持下 ， “飒飒”拥有了接近真人的质感 ， 她的使命是呈现数字角色的实时即兴表演 ， 传递细腻的情感引起人们的共鸣 ， 相对应的身体动画捕捉、表情动画捕捉、毛发模拟、布料解算等一些列计算渲染都需要强大的算力支持 。
??其实 ， NVIDIA?GPU对于生产效率的提升还远不止如此：
??一、人工智能：NVIDIA?Quadro?RTX?GPU旨在加速深度学习任务、减少工作流冗余、利用NVIDIA?NGX简化内容创作、加速动画、扩展图像和视频处理的可能性 。
??二、虚拟化：借助NVIDIA?Quadro虚拟数据中心工作站Quadro?vDWS或NVIDIA?GRID软件及NVIDIA?GPU ， 媒体和娱乐业专业人士可以确保项目安全推进 ， 同时还能扩展计算资源以满足特定项目的需求 。
??三、?VR、AR和混合现实技术：NVIDIA?VR-ready?GPU可通常会引入真实物体、触觉反馈和动作模拟技术 ， 进而提升参与者的现场感和兴奋感 。
??目前 ， NVIDIA利用在高性能计算领域强大的芯片实力和浮点运算能力 ， 可以实现多个实施光线渲染的对比图片和视频 ， 并呈现出足以仿真视觉效果 。 所以 ， 借力NVIDIA提供的技术 ， 将会有助于行业人士及相关爱好者打造更高品质的影视娱乐作品 。
??写在最后
??从这次博采传媒虚拟偶像项目上 ， 他们尝试在技术层面上打通各环节 ， 证明算力的支撑在实际生产上的可靠性 ， 在底层技术的支持下 ， 完成虚拟内容的工业化生产 ， 通过生产不同类型的实时、互动、高效、轻量的虚拟偶像 ， 匹配不同市场的需求 。 从而打造出一个更加真实的虚拟偶像 。
??此外 ， 5G、8K、虚拟制作将会成为之后重要的制作趋势 ， 这一切都需要算力的强大支撑 ， 面对着来势汹涌的未来虚拟世界 ， 我们更加期待GPU带来的惊喜 。
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