竞技体育大爆发|2020,英特尔夏磊:“智能X效应”促进行业应用融合及迅速创新|CCF-GAIR( 二 )
第二 , 英特尔有丰富的不同计算架构的产品线 。 除了CPU之外 , 我们提出了XPU架构产品策略 , 目的是向业界提供从云到边到设备端丰富的计算选择 , 更好地满足各个类型的计算特性需求 。
第三 , 我们在内存和存储技术上持续投入 。 英特尔推出了自己的存储技术 , 希望在计算和存储这两个环节能实现比较均衡的发展 , 不管是内存还是外存 , 存储容量足以支撑数据爆炸 , 在存储访问的延时上能满足计算对读写的要求 。
第四 , 数据互连 。 包括芯片和芯片之间的互连 , 以及设备间的互连 。
第五 , 安全 。 数据安全得到了越来越多行业同仁的关注 , 英特尔也在芯片之内提供更多的安全性指令数据保护技术 , 以及安全算法和硬件加速的支持 。
第六 , 软件 。 随着芯片技术、存储技术及互连安全的技术变得越来越丰富和复杂 , 我们仍然希望开发者能够以一种比较简单的应用开发模式 。 所以英特尔提出了oneAPI策略 , 希望开发者在软件上用统一的编程模式和框架编写一次代码 , 在不同底层器件上发挥代码的效率和性能 , 实现很好的兼容性 。
在六大技术支柱方向之下 , 英特尔也持续对研发投入了巨大资金 。 最近几年英特尔在半导体行业里的研发投入都是名列前茅的 , 在产业里我们也收购了一些非常创新的企业 , 包括在人工智能领域的HabanaLabs也刚刚被收入英特尔大家族中 。
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通过这样的技术投入和六大技术支柱的支持 , 英特尔希望通过指数级的创新实现并驱动“智能X时代” 。 这其中 , 英特尔会提供更智能的连接、存储、计算 。
AI、5G及边缘计算结合 , 是我们看到的非常重要的应用场景 。 围绕这个场景 , 英特尔提供CPU+GPU+FPGA+ASIC的完整产品组合 , 满足AI+5G+边缘计算不同场景的需要 。 在端侧 , 英特尔可以提供VPU 。 在边缘 , 我们提供从酷睿到至强的方案 , 包括FPGA 。 在云端有至强、FPGA以及Habana这样的加速芯片 。
在不远的将来 , 大家可以看到英特尔的独立显卡 , 我们有全面的产品布局支撑云到端的智能化部署 。
英特尔不仅在计算的器件上进行投入 , 向业界提供更好的计算平台 , 同时也积极参与到智能化时代当中各个行业的应用 , 给个人、企业和社会带来更多切实的价值 。
接下来我通过几个例子跟大家分享一下英特尔是怎样通过产业合作帮助用户、行业、社会提供更大智能化社会价值的 。
第一个例子是医疗领域 。 疫情是今年的突发事件 , 英特尔与国内医疗影像创新企业汇医慧影合作 。 汇医慧影在英特尔平台上 , 利用他们在医疗影像上的人工智能算法 , 主要是基于图像分割的算法 , 实现对肺部病灶的快速定位和精准病症的实判 。 结合多模态的医疗数据 , 在肺炎病灶的检出率和准确率上能达到96%的高准确性 。
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最终的产品中 , 处理的效率上 , 结合英特尔器件的性能 , 以及英特尔提供的相应软件工具 , 可以在2-3秒里处理500张CT肺部影像 , 准确性和分析效率都达到了非常高的水平 。
第二个例子是“云-边-端”智能工厂 。 最近几年国内智能制造发展非常快 , 去年我们和国内一家大型的动力锂电池制造企业合作 , 对工厂制造流程进行了云边端智能化改造 , 希望帮助他们利用智能化的技术实现实时、高准确性的产品质量监控 。
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我们知道 , 锂电池产品 , 特别是动力电池 , 质量关系到人的生命安全 , 因此制造过程对产品缺陷的管理非常严格 。 如果利用人工检测 , 会碰到效率问题 。 我们跟这家企业进行合作 , 在他们的生产流水线上引入了基于英特尔OpenVINO平台边缘计算实时方案 , 对每条产线上每秒钟产生的大概一万张生产流程图像进行实判 。
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