摄影笔记|数码时代如何正确曝光，《纽摄》早已过时( 二 )
当我们用横轴代表0-255的亮度数值 ， 竖轴代表照片中对应亮度的像素数量 ， 这个函数图像就被称为亮度直方图 。
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对JPEG文件格式而言 ， 直方图就代表了照片上记录的所有亮度信息 。 如果直方图两端有大量像素堆积 ， 也就意味着照片中有大量死白或者死黑 ， 许多细节信息丢失了 。
对Raw文件格式而言 ， 其记录下的信息范围比直方图表现的更广 。 直方图上有些显示溢出的高光和阴影细节 ， 也是可以通过后期给拉回来的 。 但是能拉回来多少 ， 跟环境的光比和相机芯片的能力有关 ， 是个有点“看运气”的东西 ， 所以并不作推荐 。
这样我们通过直方图 ， 又可以重新描述我们的上面的三个定义 。
数码曝光正确：当照片的直方图两端没有被切断的情况下 ， 场景中的信息就被全部记录了下来 ， 我们可以称这张照片“数码曝光正确” 。
所以下面两张都是“数码曝光正确”的照片 。
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当然 ， 现代“向右曝光”理论（Exposuretotheright） ， 确认了相机在摄入光线越多的情况下 ， 可以获得更多的细节和更少的噪点 。 所以第二张直方图是比第一张更好的 ， 第二张后期压暗后可以比第一张得到更少的噪点 。 但是务必注意 ， 向右曝光的前提是不“数码过曝” 。
数码过曝：由于曝光量过大 ， 导致成片亮部一片白色无法恢复 ， 表现为直方图右侧大量像素堆积 ， 像切断了一样 ， 我们就称为数码过曝 。
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同样的 ， 数码欠曝光在直方图上 ， 表现就是左侧被大量像素切断 。
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3.2大光比环境和宁欠勿过
上面讨论的时候 ， 我们都假设照片要么欠曝 ， 要么过曝 。 但现实中还有一些情况 ， 比如逆光拍摄 ， 由于光比过大 ， 有可能照片会同时欠曝和过曝 。
这是因为自然界中的最亮光线和最暗光线 ， 他们的亮度比值非常的大（这个比值的对数 ， 我们称为动态范围Dynamicrange或者光比） 。
而相机能记录的最亮光线和最暗光线的差别 ， 是在一定范围之内的 。 相机能记录的最亮光线和最暗光线亮度的比值 ， 我们称为宽容度(Exposurelatitude) 。
当环境的光比大于相机宽容度时 ， 我们就称这种环境是大光比环境 。 大光比环境相机无法单张完成“数码正确曝光” ， 在曝光适中的情况下 ， 直方图左右两侧依然都会被切断 。
前面我们说过 ， raw格式底片能记录的范围是比直方图显示的更大的 。 现代数码相机 ， 对直方图中切断溢出的阴影部分 ， 其记录还原能力 ， 比直方图中切断溢出的高光部分更强（在索尼和尼康的型号中表现尤其突出） 。
因此有人提出了“宁欠勿过”的理论：在大光比环境下 ， 宁愿照片数码欠曝、直方图左侧溢出 ， 也不要数码过曝、让直方图右侧大量溢出 。 这样后期时能恢复的细节会更多 。
请注意黑体强化部分 ， 无论是“向右曝光” ， 还是“宁欠勿过” ， 都有各自的前提：
正常光比环境尽量“向右曝光” ， 大光比环境“宁欠勿过” 。
3.3大光比环境的最佳解决方案
【摄影笔记|数码时代如何正确曝光，《纽摄》早已过时】虽然利用相机暗部宽容度 ， 来“宁欠勿过”可以一定程度的解决大光比问题 ， 但这并不是画质最好的方案 ， 也不能应对超大光比的复杂情况 。
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