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智能量刑辅助系统——让认罪认罚从宽＂看得见＂＂落得实＂( 三 )


第三步:一键生成预测报告 。完成上述操作后,点击一键生成预测报告,系统能够实现一次操作,3秒内自动生成量刑预测报告 。该报告分为简要案情、理论量刑预测、实际量刑分析三大部分 。
理论量刑预测部分 。包含对刑期预测结果、对预测结果的分析表格及相应定罪量刑的法律依据 。系统根据输入的案件情节智能推荐量刑结果,并对量刑结果进行表格化分析 。检察官通过表格可以对量刑结果进行审查判断,若量刑增减幅度与本区域存在差异,检察官可以手动调节量刑从重、从宽比例,系统会自动显示出调节后的确定刑 。本案中,系统推荐的基准刑为九个月至十个月,系统推荐的“认罪认罚和坦白的减轻比例为15%”“积极赔偿(全部损失)+谅解减轻比例为26%”“使用其他凶器实施伤害行为从重比例为10.5%”,系统预测刑期为六个月至七个月 。该比例符合法律法规和本地司法实践,不需要调整 。理论量刑预测最后部分包含了案件定罪和量刑情节的法律规定,便于检察官对照审查 。
实际量刑分析部分 。包含系统检索出相应的类案,对类案刑期适用范围、刑罚种类适用情况、刑罚执行方式、类案分布区域进行智能化分析并推送高度匹配的类案判决文书 。本案中,系统检索出469551个故意伤害罪案例,智能匹配了安庆市91个类案,类案判决的刑期范围为三个月至十个月,平均刑期六个月 。系统以柱形图的形式对刑期数量进行了统计,以饼状图形式对类案的主刑种类及刑罚执行方式进行了分析 。
最后,检察官根据系统量刑预测和分析,结合司法实践提出量刑建议 。在本案中,检察官提出判处有期徒刑六个月至八个月,并适用缓刑的量刑建议,法院审理后,判处被告人黄某有期徒刑六个月,适用缓刑,采纳了量刑建议 。
(作者分别为安徽省怀宁县人民检察院检察长、第一检察部主任)
南沙:智能比对精准推送
张凌锋
智能量刑辅助系统——让认罪认罚从宽＂看得见＂＂落得实＂
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检察官向当事人展示案件量刑分析结果 。
确定型量刑建议,既是落实认罪认罚从宽制度的具体要求,也是检察机关履行主导责任的重要体现,但限于目前量刑规范化指导意见量刑幅度的模糊性、办案人员对精准量刑的把握不准等因素,在没有参考依据的基础上,确实难以让检察官在短时间内将确定型量刑建议落实到位 。
【探索】为解决上述矛盾,广东省广州市南沙区检察院以落实“智慧检务”为契机,尝试将量刑计算与大数据、云计算等现代科技相融合,用科技促精准,与软件公司共同研发了智能量刑辅助系统,为检察官提出精准型量刑建议提供参考依据 。
【操作模式及内容】该系统涵盖51个常见罪名,通过界面勾选与自定义检索相结合的方式进行操作 。已经固定的勾选项可以涵盖基本量刑情节,避免使用者输入量刑情节的重复劳动 。而自定义检索项又在一定程度上弥补固定勾选项设置的遗漏情况,可有效地挖掘判决大数据,让量刑建议推送更趋精确 。由于该系统不受罪名范围约束,理论上均能在系统中找到司法判例供参考使用 。
然后,分析界面显示:
→类案判决的具体参考份数、类案最高刑、最低刑、众数刑、适用缓刑比例、罚金刑幅度 。
→点击图标,便可显示搜寻的案例具体情况、类案在全国各省的分布情况 。
→点击相关柱状条,便能推送所有判决文书的具体内容,更有专家学者对该类情况的理论分析推送 。
在此情况下,检察官仅需点选,系统即对全国文书裁判网上500多万份刑事生效判决进行智能比对,得出较为精准的量刑建议推送 。
【系统特色】1.减少逮捕案件轻刑数量 。系统的量刑建议推送不仅仅可以协助检察官提出精准量刑建议,同时也可以为审查逮捕阶段认定犯罪嫌疑人是否具备刑罚条件、是否可能判处缓刑提供参考 。
案例1:胡某涉嫌故意伤害审查批准逮捕案,在案证据足以证实犯罪嫌疑人实施了故意伤害致人轻伤行为,同时具有自首、刑事和解等情节 。经量刑辅助系统分析,对广州市公开的4961份生效判决进行比对,案情类似的9个案件法院均判处有期徒刑六个月,适用缓刑 。最终,承办检察官参考判决数据,以无逮捕必要对胡某作出不批准逮捕决定 。


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