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互联网|从城市治理到城市“智”理，AI 不仅是城市管理的“眼睛”( 二 )


为解决城市治理难题 ， 全国各地都在推进数字化城市管理的建设 ， 结合“网格化”管理和视频巡查 ， 用智能设备与系统优化城市公共空间 ， 实现对城管部门职能范围内的城市“部件”、“事件”问题的智能化、精细化管理与非现场执法 ， 具体包括市政公用、市容环卫、园林绿化、城管执法等各方面 。
在首创网格化管理模式的北京市东城区 ， 以信息化作为基础 ， 对辖区进行分块 ， 基层管理人员能够快速处理群众诉求 ， 并对各类城市管理对象全时段管理 ， 从而提升城市治理水平 。 随着新技术、新需求的增加 ， 东城区等地也开始推进传统网格化管理模式向科学化、精准化、智能化治理模式 ， 致力打造新一代网格化城市管理和服务模式 ， 赋能城市现代化治理 。

互联网|从城市治理到城市“智”理，AI 不仅是城市管理的“眼睛”
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在这之中 ， 更为完善的AI视频分析识别扮演着至关重要的角色 。 而基于AI视频分析识别在城市建设中的重要作用 ， 越来越多的安防企业以及人工智能企业 ， 也不约而同的推出了相关视频智能分析识别产品、系统亦或是解决方案 。 这类系统能够对市容环境、施工管理、街面秩序、宣传广告、公共设施5大类15小类城市管理问题进行智能识别、智能预警、智能研判、智能转发 。 让管理人员能够远程取证、获取信息并实现非现场执法 ， 以实现高效业务闭环 ， 可以帮助城市管理部门节省人力和时间成本 ， 大幅提升管理效率 ， 助力“数字城管”向“智慧城管”升级 。

以旷视科技为例 ， 为了智能化解决城市治理中的种种难题 ， 推出了城市管理视频智能分析识别系统 。 该系统基于旷视的AI视频分析识别对重点区域和部位进行7×24小时不间断管控 ， 对车辆违停、店外经营等违法行为重点整治后 ， 区域视频案件上报数由20条/天 ， 增至100余起/天 ， 准确率85%以上 ， 减少巡查人员50% 。 在这之中 ， 旷视AI视频分析识别还完成了从感知层到决策层的递进 ， 不仅实现了“全覆盖、全过程、全天候” ， 还能提升快速发现的能力 ， 将原本的“事后报警”提前到“事中报警”甚至“事前预警” ， 最终形成“自动发现、自动抓拍、自动筛选、自动派单、自动核查、自动结案”的智能化闭环工作体系 。
城市治理智能化 ， AI技术发展最为关键
不管从落地场景还是建设要点来看 ， 在城市准确高效的智慧研判处理的背后 ， 都离不开以AI技术为基础的视频识别技术的成熟与发展 。
在深入各种场景中并经过多重训练之后 ， 当前的AI技术已经能深入理解场景特点与细节 。 而城市管理视频智能分析识别系统就是借助AI技术的此类特性 ， 能够针对城市管理长尾场景需求 ， 低成本、高效率地定制物品识别、区域识别、时间识别等多种算法 ， 对场景中载具、经营物品等分别识别 ， 精准鉴别违规事件并报警 。

如在执法环节 ， 城市管理视频智能分析识别系统具备智慧执法远程辅助功能 ， 让执法人员通过远程视频及时完成现场取证的同时 ， 依托视频结构化和AI视频识别技术获取违法相关人员或违章车辆信息 ， 再建立违法违规案件 ， 并以业务短信接口等方式发送警告或处罚通知 ， 实现非现场执法 ， 相比现行通用的“AI视频分析识别+人工处理”模式不仅实用性更强 ， 也有效解决了城市治理模式中“猫捉老鼠”的困局 。
互联网|从城市治理到城市“智”理，AI 不仅是城市管理的“眼睛”
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此外 ， 在当下所有的城市管理视频智能分析识别系统中 ， AI视频分析识别的介入减少了人为因素的干扰 ， 让城市治理更加透明高效的同时 ， 也可以帮助城市管理者对城市治理事项进行分析汇总 ， 寻找城市治理的规律 ， 推动治理走向精细化 。
目前 ， 利用AI等技术实现不间断巡查、及时发现上报并处理问题正成为城市管理主要方向 。 尤其是“市域网格化治理标准体系建设指南”相关团体标准征求意见稿的起草工作在近日完成 ， 更是推动着AI视频分析识别向实战性方向转变：打通城市治理全流程 ， 让城市治理变为城市“智”理 ， 为中国快速发展的下一个40年提前布局 ， 这是AI视频分析识别在智慧城市应用中的必由之路 ， 亦是中国一大批AI企业野望 。


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