行业互联网|强势夺冠！紫光股份旗下新华三荣获 2020 国际智能运维（AIOps）挑战赛冠军
2020年8月15日 ， 由清华大学、中国计算机协会、运营商主办的第三届国际智能运维（AIOps）挑战赛决赛暨AIOps研讨会在杭州再度火热开启 。541名选手组成的141支队伍经过长达5个月的激烈角逐 ， 6支队伍成功闯进决赛 。在决赛答辩中 ， 紫光股份旗下新华三集团参赛团队H3CAIInstitute队赢得多位评委及业务专家认可 ， 最终荣获冠军 。
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【行业互联网|强势夺冠！紫光股份旗下新华三荣获 2020 国际智能运维（AIOps）挑战赛冠军】本届挑战赛以当前运维领域的热点"微服务应用系统故障发现和根因定位"为赛题 ， 所用数据全部来自运营商真实业务环境 ， 由运营商在准生产环境中进行数据采集、清洗、流量缩放、故障注入和实时数据推送 ， 最终提供业务指标、微服务调用链、基础设施性能指标、部署架构共4大类合计240小类数据 ， 为参赛选手创造了完全真实的运维环境 。
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新华三集团选手张闯讲解技术方案
面对复杂的课题环境 ， 新华三集团代表参赛队伍H3CAIInstitute从实际应用出发 ， 采取模型泛化预测与创新算法 ， 对应多组系统指标 ， 在原始数据集处理过程中大幅提升效能 ， 另一方面 ， 通过构造异常评分表 ， 实现故障根因的快速识别 ， 大大降低了对算力资源的占用 。基于此 ， 新华三集团代表队在故障排查准确度、性能效率等多个关键指标上都实现了领先 ， 最终以显著优势赢得冠军 。
赛后 ， 作为大赛冠军代表队队长 ， 新华三集团AI研究院敖襄桥院长受邀就"AIOps最后一公里"议题进行分享：当前智能运维的普遍问题——算法推测故障的准确率不高 ， 加之不同企业之间IT架构业务的差异性 ， 这就使得用户在AIOps落地中不得不面临准确性和性能做权衡的处境 。因此 ， 我们需要不断创新并优化机器学习算法 ， 梳理自动化预案和执行手段 ， 借助场景化驱动前沿AIOps算法落地 ， 进而提高故障分析、定位和排查的效率 。
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新华三集团AI研究院敖襄桥院长参与论坛发言
随着AI技术的进一步发展与落地实践 ， 人工智能将进一步与IT运维紧密结合 ， 助力企业迎战复杂的业务系统 。对此 ， 新华三集团将继续践行"AIinALL"智能战略 ， 用AI技术提升IT运维的风险控制能力和服务效率 ， 推进运维自动化、智能化演进 ， 护航百行百业的数字化转型 。
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