应用|清华大学2021年管理科学与工程考研复习计划附参考书课时|规划|统计学

_原题为 清华大学2021年管理科学与工程考研复习计划附参考书
清华大学管理科学与工程（087100）课程大纲
课程总述：
清华大学工业工程系管理科学与工程全国硕士统招的考试科目为：①101思想政治理论；②201英语一；③301数学一；④运筹学与统计学（数学规划、应用随机模型、统计学各占1/3）。本课程负责教授专业课-运筹学与统计学。专业课的三门课程中，统计学和数学一中概率统计考试内容重合度较大，因此本课程重点放在数学规划和应用随机模型两门课程上。咨询考研辅导加威：一五零一零二四七一零八课程时长为60课时，共计45h 。记1.5小时为一个大课时，共有30个大课时。 30个大课程的分配情况是：应用随机模型15课时，数学规划10课时，统计学2课时。综合复习3课时。
时间安排的整体思路如下：
6 ， 7 ， 8月课程安排较紧密。 30个大课时制的前提下， 6月4个课时， 7 ， 8月各8个课时。
9月4个课时， 10 ， 11 ， 12月每月2个课时。
10 ， 11 ， 12月以复习考点和讲解真题试卷和模拟题为重点。
考生尽早将新知识学习完毕，可以尽快投入到第二轮，第三轮复习中。

应用随机过程课程安排

六月
课时1：随机过程基础介绍
课时2：离散时间马尔可夫链 Part Ⅰ
七月
课时3：离散时间马尔可夫链 Part Ⅱ
课时4：离散时间马尔可夫链 Part Ⅲ
课时5：连续时间马尔可夫链 Part Ⅰ
课时6：连续时间马尔可夫链 Part Ⅱ
八月
课时7：连续时间马尔可夫链 Part Ⅲ
课时8：一般化马尔可夫模型 Part Ⅰ
课时9：一般化马尔可夫模型 Part Ⅱ
课时10：排队论 Part Ⅰ
九月
课时11：排队论 Part Ⅱ
课时12：排队论 Part Ⅲ
课时13：最优设计
课时14：最优控制 Part Ⅰ
十月
课时15：最优控制 Part Ⅱ

数学规划

六月
课时1：线性规划与单纯形法 Part Ⅰ
（数学规划介绍、图解法、线性规划的标准型）
课时2：线性规划与单纯形法 Part Ⅱ
（单纯形法、大M法和两阶段法）
七月
课时3：对偶理论和灵敏度分析 Part Ⅰ
（对偶问题的提出、性质—互补松弛定理）
课时4：对偶理论和灵敏度分析 Part Ⅱ
（影子价格、灵敏度分析）
课时5：整数规划 Part Ⅰ
（分支定界法，割平面法）
课时6：整数规划 Part Ⅱ
（隐枚举法，指派问题）
八月
课时7：非线性规划：KT条件求解
【应用|清华大学2021年管理科学与工程考研复习计划附参考书】课时8：动态规划 Part Ⅰ
（动态规划解0-1整数规划，网络计划，生产与存储问题）
课时9：动态规划 Part Ⅱ
（资源分配问题，设备更新问题，背包问题）
课时10：历年考点分析