智慧城市|基于CIM编织智慧城市新图景( 二 )
也正是如此 ， CIM才能在智慧城市的海洋里如鱼得水 。CIM是以城市信息数据为基数 ， 建立的三维城市空间模型和城市信息的有机综合体 。从数据范围来讲 ， CIM涉及大场景的GIS（地理信息系统）数据+小场景的BIM（建筑信息模型）数据+IOT（物联网）的有机结合 。具体来说 ， CIM的数据颗粒度可以细化到建筑内部的每一截管道、每一扇门 ， 城市里的每一个井盖、每一个路灯等极小构件 。
在基于CIM技术的智慧城市平台中 ， 将现实城市映射进计算机 ， 建立起数字孪生城市模型；通过无所不在的传感器 ， 通过物联网技术建立起万物互联 ， 实现数字城市与现实城市的动态信息交换 ， 这些数据通过云计算、大数据与人工智能技术进行加工分析 ， 在这些技术基础上 ， 做好顶层设计的统一规划 ， 满足城市管理与治理决策工作 ， 这样就做到了虚实结合 ， 智能协同地管理城市 。形成自上而下的行业闭环
每一次的技术革命不但会带来行业的技术进步 ， 也带会来行业内利益的巨大调整和变化 ， CIM在这场变革中既是受益者 ， 也是推动者 ， 得益于物联网、云计算等支撑的同时也推动着智慧城市建设向着新的阶段迈进 。
从技术角度来看 ， CIM与云计算、大数据、5G等新一代信息技术一样 ， 都是智慧城市的底层技术 ， 为城市的规划、设计、治理提供支撑；从数据角度来看 ， CIM则城市细胞的数据库 ， 依靠数据搭建起来的虚拟数字模型 ， 支持城市运行管理过程中的各种需求和应用 。
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张立杰认为 ， 诚然 ， 新一代技术在应用中取得很多的突破 ， 但是还有非常大的进步空间 ， 很多CIM的关键技术支撑还存在问题 ， 如BIM与GIS融合的问题 ， IoT传感器的精度以及大规模应用成本问题 ， 云计算的算力问题 ， 大数据的算法适应性和限制条件等 ， 因此 ， 保持在这些关键领域的投入 ， 并通过建设新型智慧城市的应用驱动的方式 ， 给这些新技术提供研究、集成、应用的场景 ， 在技术不断的迭代升级过程中 ， 让国内企业真正掌握核心技术 ， 避免被卡脖子 。
此外 ， CIM的建设由以往重视基础设施服务和软件具体应用建设转变为注重城市系统的多源信息一体化融合处理和虚拟现实交互 ， 在城市范围内实现跨部门、跨专业、跨领域的多源信息协同共享和开放应用 ， 使用CIM平台提供资源和服务的应用系统越多 ， 越能发挥CIM平台的优势 ， 这也注定CIM将面临错综复杂的问题和巨大既得利益者的阻碍 ， 需要在不同时间有连贯配套的政策进行支持和推动 。
CIM的发展 ， 不但要有政策支持、还要要有费用支持和引导 ， CIM平台建设与维护、数据建立与更新都需要持续投入大量的资金和人力 ， 这种投入应该列入城市的每年的公共预算中 ， 与当地的经济增长保持同步增加投入 ， 做到政策制定和政策落实的管理闭环 。
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