阿里巴巴|阿里达摩院发布自研数学规划求解器，获国际权威榜单性能测评第一
8月18日消息 ， 阿里巴巴达摩院研发的数学规划求解器参加国际权威榜单测评 ， 在单纯形法测评中排名第一 ， 打破世界纪录 。这款拥有自主知识产权的求解器MindOpt现已用于阿里集团多个业务场景 ， 包括云计算资源调度、金融资金分配、新零售智能营销等 。
数学规划 ， 简而言之就是将复杂的现实问题建模成数学问题 ， 并用数学方法进行求解的过程 。小到商铺选址、仓库调货 ， 大到物流网络车辆调度和路径规划、金融行业的信贷风控和资产配置 ， 都可建成数学规划模型 ， 求取最优解 。人们常说的智能决策 ， 其“智能”引擎之一就是数学规划 。
【阿里巴巴|阿里达摩院发布自研数学规划求解器，获国际权威榜单性能测评第一】求解器是求解数学规划问题的软件 ， 技术壁垒高、研发难度大 ， 国内具备研发能力的团队屈指可数 。
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图为Mittelmann榜单公布的测评成绩 ， “40”是指MindOpt成功求解了全部40个线性规划问题 ， 同时MindOpt求解速度最快 ， 其求解时间作为基准时间“1”
达摩院决策智能实验室推出的MindOpt是一款具备线性规划等多种功能的求解器 ， 其中单纯形法模块首先发布 ， 并参加了求解器领域最权威的国际第三方测评--美国亚利桑那州立大学Hans Mittelmann教授维护的榜单 。MindOpt以快于第二名10%的速度优势 ， 成功求解出了测评榜单中的全部40个线性规划问题 。
中科院数学与系统科学研究院研究员戴彧虹评价 ， 高性能科学计算软件的开发 ， 一直是工业界和学术界关心的问题 ， MindOpt登上国际第三方测评的单纯形求解算法榜首 ， 是中国企业近些年来在优化计算软件领域取得的重要成功之一 。
据悉 ， MindOpt已应用于云计算等多项阿里业务 ， 通过对弹性计算资源的调度优化 ， 每年可为阿里云节约数亿元成本 。达摩院求解器技术即将通过阿里云对外输出 ， 达摩院团队正在研发更多种类的数学规划求解器 ， 为社会提供稳定快速的智能决策求解能力 。
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