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AI|AI公司聚时科技宣布完成总共1.5亿人民币融资( 二 )


聚时科技具有较强的深度学习算法和软件研发能力 ， 同时注意跨界能力建设 ， 具有优秀的精密机械控制与打光成像团队 ， 这些是支撑聚时科技扎根于高端制造领域形成产品闭环能力的基础 。
公司也高度重视品牌与IP知识产权、重视高质量产品研发体系的打造 。 成立仅两年 ， 申请二十多项包括机器学习与底层深度神经网络的AI核心技术专利 ， 目前已通过ISO9001/ISO27001/ISO20000等一系列的国际质量体系认证 。 这些是为客户提供高质量产品交付的基础 。
公司大力吸收尖端研发人才 ， 目前公司拥有AI研发工程师70人左右 。 团队成员95%拥有硕士及以上学历 ， 40%为计算机人工智能、光学与机器人系统博士 ， 团队核心来自于Bell Labs、Google、SIEMENS、Huawei等全球知名研发机构 ， 具有丰富的工程化与商业化产品研发经验 。 创始人和CEO郑军博士毕业于哈尔滨工业大学计算机体系结构与机器学习方向 ， 具有十几年的大型计算机系统产品化研发经验和ToB技术市场化经验 。
郑军博士强调打造聚时科技团队的“车间精神”和“现场主义” ， 强调要深入客户的生产一线需求 ， 以解决制造业痛点问题为驱动去研发产品落地 ， 从客户实际需求角度出发去看待技术和研发AI产品的能力集合 ， 尤其强调端对端的系统工程能力与客户执行力 。 在郑军博士看来 ， 制造业客户极端务实 ， 回归商业本质 ， 需要简单、可靠、好使的产品 ， 概念和趋势在制造业没有市场 。
公司定位于用尖端AI技术赋能多场景化的制造业 ， 提供深度学习驱动的智能机器系统 ， 标准化产品与自动化交付是团队一直打造的研发核心方向 。 目前产品主要包括AI基础平台、工业视觉软件、专用系统设备 。 目前成功发布了包括工业机器视觉平台MatrixVision?、工业机器人视觉与AI控制系统MatrixRobot?、深度学习自动化平台MatrixPlatform?和系列工业软件等产品 。
AI|AI公司聚时科技宣布完成总共1.5亿人民币融资
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聚时科技推出的半导体AI检测设备
依靠强大的AI算法能力和软件开发能力 ， 结合自研的精密机械控制与打光成像方案 ， 聚时科技推出了半导体AI机器视觉方案MatrixSemi? 。 基于MatrixSemi? ， 聚时科技先后推出了聚芯2000半导体LF基板与引线框架AOI检测设备、聚芯5000半导体晶圆级ADC分析检测设备、聚芯3000通用芯片3D精密量测与检测设备 ， 应用于半导体客户前道与后道制程领域 。 同时结合已有客户需求 ， 公司正在加速攻坚半导体晶圆级复杂视觉检测设备 。
面向光伏行业 ， 聚时科技研发的具有自学习能力的聚能2000 EL/VI检测设备和车间级综合质量AI管理系统 ， 可实现多晶硅/单晶硅的无人值守检测 ， 实现产线级的分布式部署综合方案 ， 实现光伏制造的无人工厂与工业4.0升级 。 从2019年开始 ， 源于单晶硅技术的突破性和成本下降 ， 光伏行业强劲反弹 ， 行业进入新的产能扩张期 ， 聚时科技在光伏AI领域已经有多个世界级光伏制造合作伙伴 。
在工业机器人AI产品化方面 ， 基于机器人视觉、强化学习、深度学习和机器学习、精密机械控制技术 ， 公司研发了工业机器人复杂AI专用系统 ， 可用于汽车生产线、自动化码头等高度柔性化和无人化场景 ， 成为打造“无人工厂”的发动机引擎 。
从2020年开始 ， 以MatrixSemi?为核心的聚芯系列半导体检测设备 ， 已经开始投产应用于中国本土半导体制造与封测厂商：2019年在中国最大的引线框架提供商车间上线了聚芯2000设备；2019年底开始 ， 与中国本土部分最大半导体制造与封测企业 ， 合作先进封装和晶圆级的复杂缺陷分类与检测系统 。
聚时科技为某光伏企业提供的MatrixSolar?光伏AI检测综合管理解决方案 ， 实现产线级的部署 ， 单条生产线可比传统方式节省检测人员12人左右 ， 检测效率可提升2倍多 。 聚能2000是具备自学习能力的深度学习检测设备 ， 实现了无人化智能化EL·VI全自动检测 。 聚能2000还支持旧设备的无缝AI升级 ， 可单独软件部署 ， 实现数字化质量管理和无人车间 ， 对接工业4.0 。


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