美团|区块链浪潮背后，共识机制却无「共识」
在分布式系统的集成设计中 ， 网络中的节点需要试图使全局对局部处理结果达成某种程度的一致 ， 而构成一致性的手段便是共识机制 。 虽然这一概念于近两年才走入普罗大众视野 ， 但其却早在10几年前后便迎来了第一波热潮 。
在2000年前后 ， Ben-Or（异步共识鼻祖）、PBFT等共识算法如雨后春笋般涌现出来 ， 论文相继诞生 ， 工业界开始探讨这一技术的前景；但是到了2008-2009年左右 ， 共识算法却开始逐渐消失 ， 陷入到科研空窗期 ， 究其根本在于共识算法虽足够创新但却没有引发工业界的兴趣——工业界从未想过进行「去中心化」 。
而在比特币诞生后 ， 价格水涨船高 ， 利润空间增大 ， 比特币背后涉及的共识机制等诸多逻辑也重回人们的视野；以太坊则又引入了智能合约 ， 从业者们看到了区块链世界与现实世界之间的关联 ， 随即引发了共识机制的又一次爆发性增长 ， 其中不乏一些别具特色的共识机制 ， 如Avalanche以及HotStuff ， 开始尝试贯通区块链网络与现实世界 ， 分布式共识再次迎来高涨 。
目前共识机制市场可以大致划分为两大阵营 ， 一种基于PoW准入机制 ， 一种则基于PoS准入机制 ， 前者简单易懂但却存在性能瓶颈、资源浪费的缺点；后者虽解决了性能问题 ， 但却提高了共识协议完成的复杂度 ， 开发成本高昂 。 可以说这两大阵营都无法满足商业场景落地的需求 ， 也便促使从业者们尝试着开发出更具可用性的共识机制 。
【美团|区块链浪潮背后，共识机制却无「共识」】如AVA Labs提出具备亚稳性特征的Avalanche（雪崩协议） ， 在集成两大阵营优势条件下 ， 并融合DAG技术 ， 实现商用落地可行性 。
AVA首席协议架构师TedYin在介绍Avalanche共识时 ， 用了非常形象的比喻——「谣言传播」 。 在现实生活当中 ， 谣言在突破某个「临界点」时将呈现出指数级的暴涨 ， 最终导致「谣言」变成「真实」的情况 。 Avalanche也是借鉴这一逻辑 ， 保证区块链网络的效率——在突破某一「临界点」后 ， 共识将快速达成 。
在安全方面 ， Avalanche则是选择借鉴中本聪共识的概率安全性 。 Hotstuff和其他传统共识协议可以保证从理论角度 ， 共识是百分之百安全的 。 在其看来 ， 世界万物都是概率性的 ， 不管共识从理论的角度是否100%安全 ， 却都也存在着所有节点服务器同时宕机的可能性 ， 这也就意味着只要将共识失败的概率性控制在很小的范围内便能够保证网络安全 。
Avalanche选择概率安全性使得共识机制可以扩张到上千个节点 ， 交易速度每秒5000TPS以上 ， 然而从实际角度和比特币一样安全 ， 证明了不可能三角根本就不是一个真正的问题 。
在这一共识的助推下 ， AVA Labs也在商业场景落地上取得了不小进展 。 在此前10月份举行以太坊开发者大会Devcon 5活动中 ， AVA Labs正式宣布推出智能合约平台Athereum ， 支持以太坊迁移并能够提供高吞吐、低延迟等性能优势 ， 目前已经能够在保证高TPS情况下 ， 将节点数量提高至2000个左右 。
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