Python|1. OpenCV概述与环境搭建
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OpenCV致力于真实世界的实时应用 ， 通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升 ， 并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库(Integrated Performance Primitives)得到更快的处理速度 。 OpenCV在以下领域有着广泛的应用 。
1、人机互动??2、物体识别??3、图像分割??4、人脸识别
5、动作识别??6、运动跟踪??7、机器人?? 8、运动分析
9、机器视觉??10、结构分析? 11、汽车安全驾驶
【Python|1. OpenCV概述与环境搭建】OpenCV-Python是OpenCV的Python API ， 集成了Python语言和C++语言的最优特征 ， 致力于支持Python解决计算机视觉问题 。 后面 ， 我们将会详细介绍OpenCV-Python的使用方法 。
OPENCV的安装大家可以参照网上的 ， 这里就不赘述了 。
楼主之后的开发都会基于jupyter notebook来写代码 。
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