OFweek维科网|“冷数据”更需要“热处理”
【OFweek维科网|“冷数据”更需要“热处理”】
数字化时代 ， 人们最怕的一件事是什么？丢手机！
因为与个人密切相关的几乎所有重要信息都在里面 。 没有手机 ， 简直是寸步难行 。 很多人在手机存储空间已满的情况下 ， 宁愿再购置一部新手机 ， 也不愿意删除旧手机上的数据 。
我们面临的严峻挑战是 ， 不仅数据量呈几何级数增长 ， 而且数据的生命周期越来越长；不仅要保证热数据的实时响应 ， 而且要实现冷数据的低成本、持久和可靠保留 。 想到这 ， 是不是有些“蓝瘦 ， 香菇”？
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17年 ， 归档的变与不变
回溯存储发展的历史 ， 早在2003年 ， 信息生命周期管理（ILM）便成了存储领域的一个时髦词 。 ILM让我们记住了两句话：第一 ， 所有数据都要经历从产生到消亡的一个价值转换的过程；第二 ， 在这个过程中 ， 最好的应对之策就是根据存储阶段以及价值的不同对数据进行分类 ， 然后制定相应的策略 ， 将正确的数据存放到正确的存储设备或介质上 ， 从而实现成本最低、服务最优 。
17年过去了 ， ILM这个英文缩写似乎鲜有提及 ， 但是与ILM一脉相承的分层存储理念却越来越深入人心 ， 而且对于数据“温度”的掌握和应对 ， 企业也做得越来越细致 ， 热数据、温数据、冷数据甚至极冷数据 ， 如何分而治之 ， 行业也都有明确的规范可循 。
那么当前挑战的紧迫性和高难度到底体现在哪里呢？17年前 ， 我们谈论ILM时 ， TB级数据量已经被认为是“海量” ， 现在则迈入了ZB级时代 ， 有几个数量级的增加 。 IDC预测 ， 全球年新增数据量到2025年将达175ZB 。 如果用市面上主流的8TB硬盘来存储这些数据 ， 需要230多亿块硬盘 ， 以每块硬盘的价格1300元计算 ， 存储成本高达30万亿元 ， 相当于2019年中国GDP的三分之一 。 这就是最大的挑战之一 ， 存储成本难以负担 。
另外 ， 随着数据驱动的理念逐渐深入人心 ， 对数据进行深入挖掘和分析成了必不可少的过程 ， 以前看似无用或不被经常访问的数据 ， 其中蕴藏的价值可能是你想象不到的 。 比如 ， 发生在1992年的南医大的一场命案 ， 在28年后通过DNA检测得以侦破 。 可见基因数据的长久可靠保存意义重大 。
数据量猛增、数据价值被层层挖掘、数据的生命周期不断延长 ， 但是数据保留和保护的现状又是怎样呢？数据流失与数据管理的混乱是企业挥之不去的痛 。 统计数据表明 ， 当2025年全球新增数据量达到175ZB时 ， 真正能被存储下来的数据仅有15ZB左右 ， 流失率超过91％ ， 而在这些被保存下来的数据中 ， 能够得到充分有效分析和利用的数据则是少之又少 。
考虑到数据对业务的影响 ， 大多数企业通常会把关注的目光投入到始终在线的热数据上 ， 比如交易数据 ， 因为这可以给企业带来直接的经济效益 。 像备份数据这样的温数据 ， 虽然访问的频次相比热数据降低不少 ， 但是备份数据可以“重新利用” ， 比如用于开发或测试 ， 以及数据挖掘等 ， 所以也成了当下应用的热门 。 而几个月甚至几年也不会被访问的冷数据 ， 是不是一直在被“冷处理” ， 或者无人问津？
UCloud优刻得存储平台研发总监吴斌炜介绍说 ， 在企业中 ， 大约只有20％的数据属于热数据 ， 也就是实时业务应用数据 ， 而80％是冷数据 ， 主要是备份、归档 ， 或用于数据分析、人工智能等 。
其实 ， 数据归档是一个老生常谈的话题 ， 磁带库就是最典型的归档产品 。 虽然过去这几十年中 ， “磁带将死”的声音一直不绝于耳 ， 但是因其成本低、保存时间长等特点 ， 磁带仍有自己的一席之地 。 还有与磁带特点类似的蓝光存储 ， 不仅被用于归档 ， 而且现在还被创新地用于数据湖的承载 。
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